هوش مصنوعی در صنعت مد و فشن

هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و در حال حاضر در بسیاری از صنایع مختلف به کار برده می‌شود. در مطالب قبلی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف از جمله هوش مصنوعی و صنعت گردشگری و هوش مصنوعی در آموزش صحبت کردیم. این تکنولوژی در صنعت مد و فشن نیز استفاده می‌شود و به همین دلیل تصمیم گرفتیم تا در این مطلب به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مد و فشن بپردازیم. از حفظ پایداری گرفته تا تحلیل رفتار مشتری، هوش مصنوعی روش تولید، بازاریابی و مصرف مد را تغییر می‌دهد. بیایید ببینیم که هوش مصنوعی دقیقاً چه سودی برای برندهای مد دارد و چگونه صنعت لباس و پوشاک را متحول می‌کند.

نقش هوش مصنوعی مولد در صنعت مد

از آن جایی که ادغام فناوری و مد به تکامل خود ادامه می دهد، هوش مصنوعی (AI) به سرعت به عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده در صنعت مد در حال پیشرفت است. طبق تحلیل موسسه مک‌کینزی (McKinsey analysis)، هوش مصنوعی مولد می‌تواند ۱۵۰ میلیارد دلار و تا ۲۷۵ میلیارد دلار به سود عملیاتی بخش‌های پوشاک، مد و تجملات در سه تا پنج سال آینده اضافه کند. این رقم نجومی بر نقش محوری‌ای تأکید می کند که هوش مصنوعی قرار است در آینده مد به عنوان یک تکنولوژی ارزش‌آفرین ایفا کند. از پیش‌بینی روندها و بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین تا سفارشی‌سازی تجربه خرید و فعال کردن پرو مجازی لباس، پتانسیل هوش مصنوعی در تغییر شکل صنعت مد بسیار مهم و اساسی است. در ادامه به معرفی روش‌هایی می‌پردازیم که هوش مصنوعی در صنعت مد برای تغییر از آن‌ها استفاده می‌کند.

1.      پیش‌بینی روندهای مد

مد به طور ذاتی با ترندهای روز گره خورده است. همه چیز در دنیای مد و پوشاک در مورد این است که چه چیزهایی داغ و پرطرفدار است و چه چیزهایی استفاده نمی‌شود. هوش مصنوعی ثابت کرده است که ابزار ارزشمندی در این زمینه است و می‌تواند انقلابی در نحوه پیش‌بینی و سرمایه‌گذاری برندها به کمک روند مد ایجاد کند.

هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و از منابع مختلفی مانند پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌های مد، سایت‌های خرده‌فروشی آنلاین و رویدادهای مد جهانی اطلاعات زیادی به‌دست آورد. این تجزیه و تحلیل داده‌ها به طیف وسیعی از عناصر، از جمله رنگ‌ها و طرح‌ها، انتخاب پارچه، سبک‌ها و حتی ترجیحات مد مناطق جغرافیایی مختلف گسترش می‌یابد. هوش مصنوعی در انجام این کار، می تواند الگوها را شناسایی و روندها را با دقت بسیار بالایی پیش‌بینی کند.

به عنوان مثال، شرکت فناوری چند ملیتی IBM را در نظر بگیرید. این شرکت با موسسه فناوری مد (FIT) همکاری کردند و از هوش مصنوعی برای قابلیت‌های مد استفاده کردند که شامل مجموعه ای از APIهایی بود که به طور خاص برای صنعت مد ایجاد و آموزش دیده بودند. این APIها از یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر برای حمایت از شرکت‌های مد در افزایش تجربه مشتری، اصلاح طراحی و توسعه محصول، بهینه‌سازی فعالیت‌های تجاری و برنامه‌ریزی، و تقویت تجزیه و تحلیل عملکرد کالا استفاده کردند.

مثال دیگر پلتفرم هوش مصنوعی Heuritech است. این پلتفرم، از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل میلیون‌ها تصویر رسانه‌های اجتماعی و وب استفاده می‌کند که هر روز تولید و عرضه می‌شود و به برندهایی مانند لویی ویتون و دیور کمک می‌کند تا روندها را پیش‌بینی کنند و تولید خود را بر این اساس انجام دهند.

به طور مشابه، Edited و WGSN، دو آژانس اصلی پیش‌بینی روند، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های سایت‌های تجارت الکترونیک، نمایش‌های مد و رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند و بینش‌های عملی را برای برندها در سراسر جهان ارائه می‌کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی، صنعت مد در حال تبدیل شدن از یک صنعت واکنش‌پذیر سنتی به صنعتی فعال و پیش‌بینی‌کننده است و راه را برای آینده‌ای پایدارتر و مصرف‌کننده‌محور هموار می‌کند.

2.      بهینه‌سازی زنجیره تامین

زنجیره تامین یکی از پیچیده‌ترین و چالش‌برانگیزترین جنبه‌های صنعت مد است. از تامین مواد اولیه گرفته تا مدیریت موجودی و اطمینان از تحویل کارآمد کالاها، هر مرحله امکان ناکارآمدی و هدر رفتن را به طور بالقوه داراست. هوش مصنوعی اکنون برای ساده‌سازی و بهینه‌سازی این فرآیندها وارد عمل شده و نحوه عملکرد صنعت مد را متحول می‌کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی و سوابق را برای پیش‌بینی دقیق تقاضا، تجزیه و تحلیل کنند و امکان مدیریت بهتر موجودی را فراهم کنند. این امر می‌تواند تولید بیش از حد را به حداقل برساند؛ تولید بیش از حد، مسئله‌ای مهم در صنعت مد است که آسیب‌های زیست محیطی را به همراه دارد. برندهای مد با تولید بر اساس با تقاضای پیش‌بینی‌شده، می‌توانند ضایعات را کاهش دهند و پایدارتر شوند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت تدارکات زنجیره تامین نیز کمک کند. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های حمل و نقل را ردیابی و تجزیه و تحلیل کنند و اطمینان حاصل کنند که محصولات به کارآمدترین روش تحویل داده می‌شوند. این نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می شود، بلکه ردپای کربن را نیز کاهش می دهد و زنجیره تامین را پایدارتر می‌کند.

نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین، Li & Fung، شرکت برتر در زمینه مدیریت زنجیره تامین جهانی است. این شرکت یک پلتفرم زنجیره تامین دیجیتال را توسعه داده است که از هوش مصنوعی برای اتصال خرده‌فروشان به تامین‌کنندگان در زمان واقعی استفاده می‌کند و دید سرتاسری را فراهم می‌کند و زنجیره تامین را کارآمدتر و پاسخگوتر می‌کند.

علاوه بر این، برندهایی مانند H&M از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فاکتورها و بازدهی فروشگاه استفاده می‌کنند و به آنها کمک می‌کند تا مقدار هر لباس را برای هر فروشگاه تنظیم کنند. این نوع تجزیه و تحلیل داده‌ها، خطر داشتن سهام بیش از حد فروخته‌نشده، کاهش درآمد و عدم پایداری برند را کاهش می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین با کمک به طراحان و سازندگان در یافتن جایگزین‌های پایدار به تامین مواد خام نیز کمک می‌کند. پلتفرم هایی مانند SourceMap از هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات در مورد زنجیره تامین برندها، از جمله تاثیرات زیست محیطی انتخاب مواد خام آنها، استفاده می‌کنند.

پلتفرم اندازه‌گیری سایز 3DLOOK با تکیه بر این تحول دیجیتال،  روشی را ابداع کرده است که به کمک آن، برندها شکل و اندازه‌های بدن منحصر به فرد مشتریان خود را درک می‌کنند و در تولید، به آنها توجه می‌کنند. با استفاده از اسکن بدن با موبایل و هوش مصنوعی، فناوری 3DLOOK اندازه گیری دقیق بدن و تجزیه و تحلیل پیچیده بدن را ارائه می‌دهد. این داده‌ها درک عمیق‌تری از ابعاد بدن مشتریان را امکان‌پذیر می‌کند و اطلاعات ارزشمندی را برای توسعه محصول کارآمدتر و طراحی‌های پوشاک مشتری‌محور ارائه می‌دهد. با هماهنگ کردن مشخصات پوشاک با داده‌های واقعی مشتری، برندها می توانند زمان و منابع صرف شده برای تولید نمونه را به طور چشمگیری کاهش دهند.

همچنین، این فناوری مدل‌های سه‌بعدی را بر اساس داده‌های بدن مشتریان ایجاد می‌کند و درک دقیقی از نحوه تناسب طرح‌ها و اندازه‌های مختلف با شکل‌های بدن منحصربه‌فرد آن‌ها ارائه می‌دهد. این توانایی به ویژه در خرید آنلاین تحول‌آفرین است و می‌تواند دفعات و میزان بازگشت پوشاک خریداری شده به صورت آنلاین را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

در اصل، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری در بهینه‌سازی زنجیره تامین، کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و ارتقای پایداری در صنعت مد است. هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیش بینی و تحلیلی خود، سنگ بنای جدید مدیریت زنجیره تامین مدرن در دنیای مد است.

3.      سفارشی کردن تجربه خرید

در عصر تجارت الکترونیک، شخصی‌سازی به ابزاری قدرتمند برای خرده‌فروشان تبدیل شده است و هوش مصنوعی در خط مقدم این انقلاب قرار دارد. هوش مصنوعی به برندهای مد کمک می‌کند تا تجربه خرید را به روش‌هایی سفارشی‌سازی کنند که قبلاً غیرقابل تصور بود. توصیه‌های شخصی‌سازی شده بر اساس رفتار مشتری، اولویت‌ها و سابقه خرید، ارائه می‌شوند.

به عنوان مثال، ASOS، یک پلتفرم خرده‌فروشی آنلاین مد و لوازم آرایشی، از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربه خرید برای هر کاربر استفاده می‌کند. سیستم مجهز به هوش مصنوعی آن‌ها اقلام لباس را بر اساس خریدهای قبلی مشتری و رفتار آن‌ها پیشنهاد می‌کند و تجربه خرید را برای هر کاربر، مرتبط‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌کند.

Thread.com، یک استارت‌آپ مستقر در بریتانیا، از هوش مصنوعی در ترکیب با استایلیست‌های انسانی استفاده می‌کند تا توصیه‌های شخصی‌سازی شده در سبک و توصیه‌های لباس را برای مشتریان خود ارائه دهد. مشتریان سلیقه‌ها، اندازه‌ها و محدوده قیمت خود را به اشتراک می‌گذارند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، با همکاری صاحبان سبک، تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده‌ای را برای هر مشتری ایجاد می‌کند.

آمازون، وبسایت پیشرو در تجارت الکترونیک در جهان، از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های محصول استفاده می‌کند و به مشتریان کمک می‌کند اقلام جدیدی را پیدا کنند که با سبک و نیازهای آن‌ها مطابقت دارد. این شخصی‌سازی، رضایت مشتری را افزایش می‌دهد و فروش را دو چندان می‌کند، زیرا مشتریان تمایل بیشتری به خرید اقلامی دارند که مطابق با سلیقه آنها باشد.

در همین حال، فناوری FashionAI Alibaba توصیه‌های شخصی‌سازی شده ترکیبی و تطابقی را در فروشگاه‌های فیزیکی ارائه می‌کند. مشتریان می‌توانند یک مورد را انتخاب کنند و هوش مصنوعی قطعات دیگری را برای تکمیل ظاهر پیشنهاد می‌کند و یک تجربه خرید بی‌نظیر و جذاب در پلتفرم‌های آنلاین و آفلاین ایجاد می‌کند.

البته این فقط خرده فروشان بزرگ نیستند که از هوش مصنوعی در صنعت مد و پوشاک سود می‌برند. کسب و کارهای کوچک و متوسط در دنیای مد نیز از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی پیشنهادهای خود استفاده می کنند. برنامه‌هایی مانند Easysize به فروشگاه‌های مد آنلاین کمک می‌کنند تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده را به مشتریان خود ارائه دهند، بازدهی را کاهش دهند و رضایت مشتری را بهبود بخشند.

3DLOOK نمونه دیگری از این موضوع است که چگونه فناوری پیشرفته چشم انداز شخصی سازی را در مد تغییر شکل می‌دهد. 3DLOOK یک راه حل منحصر به فرد برای جمع‌آوری داده‌های بدن خریداران ایجاد کرده که به افزایش دقت توصیه‌های شخصی کمک می کند. این فناوری از این داده‌های بدن کاربران برای ترسیم اندازه‌گیری‌های کاربر به نمودار اندازه و داده‌های لباس برند استفاده می‌کند. نتیجه این فناوری، توصیه اندازه شخصی برای هر لباس است که اعتماد مشتری را در خرید خود افزایش می‌دهد. با استفاده از راه حل YourFit 3DLOOK، برندها احتمالاً می توانند 13-16٪ افزایش در نرخ تبدیل و 20-25٪ افزایش در ارزش متوسط سفارش خود داشته باشند.

نمونه دیگر، Garderobo AI، ارائه‌دهنده خدمات استایل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برندهای مد فرصتی استثنایی برای افزایش تجربه خرید آنلاین خود ارائه می‌دهد. از طریق توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده ارائه‌شده در قالب‌های زیبایی‌شناختی جذاب مانند کلاژهای «Total Look» و نمایشگرهای جذاب «Carousel»، مشتریان می‌توانند بدون زحمت آیتم‌های مکملی را پیدا کنند که ظاهر دلخواه آنها را تکمیل می‌کند. با ترکیب این راه‌حل‌های نوآورانه، برندهای مد می‌توانند پیشرفت‌های قابل‌توجهی در شاخص‌های عملکرد کلیدی، از جمله افزایش میانگین مقادیر سفارش (AOV)، نرخ تبدیل، و درگیری کلی مشتری را پیش‌بینی کنند.

در اصل، برندها با استفاده از هوش مصنوعی برای سفارشی کردن سفر خرید، تجربه مشتری را افزایش می‌دهند، وفاداری مشتری را بهبود می‌بخشند و فروش را افزایش می‌دهند. در یک بازار مد رقابتی، شخصی‌سازی نه تنها به یک کالای لوکس، بلکه به یک ضرورت تبدیل می‌شود.

4.      پرو مجازی با هوش مصنوعی

در حوزه خرید آنلاین، آزمایش‌های مجازی تجربه مشتری را دوباره تعریف می‌کنند و با از بین بردن عدم اطمینان در مورد تناسب و اندازه، شکاف بین خرید آنلاین و فروشگاهی را پر می‌کنند. هوش مصنوعی با راه‌حل‌های پیشگامانه مانند YourFit و Mobile Tailor در ایجاد این تغییر نقش اساسی داشته است.

YourFit یک کاربرد چشمگیر از هوش مصنوعی و فناوری سه بعدی برای تجسم نحوه تناسب لباس روی بدن مشتری ارائه می‌دهد. مشتریان به سادگی دو عکس از خود را آپلود می کنند و YourFit یک مدل سه بعدی دقیق ایجاد می‌کند و به خریداران اجازه می‌دهد تا به طور مجازی اقلام مختلف لباس را امتحان و پرو کنند. این کاربرد هوش مصنوعی در صنعتت مد شبیه به داشتن یک اتاق پرو روی صفحه نمایش شماست که خرید آنلاین را جذاب‌تر و کارآمدتر می‌کند.

Mobile Tailor تجربه خرید آنلاین را حتی بهتر نیز می‌کند. Mobile Tailor که به عنوان یک راه حل پیشرفته برای اندازه‌گیری سایز بدن توصیف می‌شود، از قدرت هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا فوراً یک مدل سه بعدی دقیق به همراه بیش از 80 اندازه‌گیری دقیق، همه از دو عکس گرفته شده در هر دوربین گوشی هوشمند تولید کند.

هر دوی این فناوری‌ها تجربه خرید آنلاین را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهند. این دو پلتفرم همچنین به طور قابل توجهی دفعات بازگشت کالا و تعویض سایز را کاهش می‌دهند که یک مسئله رایج برای لباس‌فروشی‌های آنلاین است. به کمک این دو پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی مشتریان می‌توانند به راحتی و بدون نگرانی از اندازه نبودن لباس‌ها، از خرید لباس آنلاین لذت ببرند. این یک جهش بزرگ به جلو در دنیای خرید آنلاین است که همه به لطف هوش مصنوعی ایجاد شده است!

5.      توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی

تا به حال به این فکر کرده‌اید که فروشگاه‌های آنلاین چگونه خواسته‌های شما را پیش بینی می‌کنند؟ پاسخ این سوال، جادوی هوش مصنوعی است. سیستم‌های توصیه‌ای که توسط هوش مصنوعی تقویت می‌شوند، داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا محصولاتی را پیشنهاد کنند که سبک و سلیقه شخصی آنها را منعکس می‌کند. به عنوان مثال، برند لوکس Zegna را در نظر بگیرید. این برند با پیشنهاد محصولات و لباس‌ها به مشتریان رده بالای خود، توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به سطح جدیدی رسانده است.

برای انجام این کار، Zegna تخصص همکاران فروشگاه واقعی خود را با یک سیستم توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب کرده است. این سیستم پیشرفته شامل یک پیکربندی 3 بعدی است که قادر به ایجاد 49 میلیارد ترکیب لباس بالقوه است! این پیشنهادها اختصاصی بخشی از اپلیکیشن Zegna X است؛ یک اپلیکیشن توسعه‌یافته که ابتدا به‌عنوان یک برنامه آزمایشی در ایالات متحده آمریکا در سال 2021 قبل از استفاده جهانی از آن آغاز شد.

اما نتیجه چه بود؟ یک تجربه خرید رضایت بخش‌تر که سبک و سلیقه منحصر به فرد شما را در نظر می‌گیرد و برای خرده فروشان، به افزایش قابل توجهی در فروش منجر می‌شود. این یک مثال قابل توجه از این است که چگونه هوش مصنوعی به تعریف مجدد تجربه خرید ادامه می‌دهد و آن را بسیار شخصی و جذاب می‌کند. با خرید بیشتر، سیستم، اطلاعات بیشتری درباره شما می‌یابد، توصیه‌های خود را اصلاح می‌کند و سفر خرید شما را بهبود می‌بخشد.

هوش مصنوعی در بازاریابی مد

هوش مصنوعی در حال ایجاد یک تغییر پارادایم در زمینه بازاریابی مد است و سطح جدیدی از شخصی‌سازی و کارایی را که قبلاً غیرقابل تصور بود، ممکن می‌سازد. در اینجا چند مورد استفاده وجود دارد که قدرت دگرگون‌کننده هوش مصنوعی در بازاریابی مد را نشان می‌دهد:

• بازاریابی شخصی: هوش مصنوعی می‌تواند داده های مشتری از جمله خریدهای گذشته، تاریخچه بازدید و فعالیت رسانه‌های اجتماعی را برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی بسیار هدفمند تجزیه و تحلیل کند. این توصیه‌های شخصی‌سازی شده باعث افزایش تعامل مشتری و افزایش فروش می‌شود.
• تجزیه و تحلیل پیش بینی‌کننده: هوش مصنوعی می‌تواند رفتار مشتریان آینده را بر اساس داده‌های گذشته پیش‌بینی کند. این امر به برندها اجازه می‌دهد تا نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنند و محصولات خود را بر این اساس بازاریابی کنند و به این ترتیب فروش را بهینه کنند و رضایت مشتری را بهبود بخشند.
• خرید خودکار آگهی فروش: هوش مصنوعی می‌تواند تبلیغات را مدیریت کند، که در آن به‌طور خودکار فضای تبلیغات را در زمان واقعی خریداری می‌کند، بخش‌های خاص مشتری را هدف قرار می‌دهد و هزینه‌های تبلیغاتی را بهینه‌سازی می‌کند.
• استفاده از چت بات‌ها: چت بات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با مشتریان تعامل داشته باشند، به سوالات پاسخ دهند و توصیه‌های شخصی ارائه دهند، بنابراین تجربه خرید و تعامل مشتری را افزایش می‌دهند.

اکنون، اجازه دهید به چند مثال واقعی نگاه کنیم. برند پوشاک تامی هیلفیگر (Tommy Hilfiger)، با همکاری IBM و موسسه فناوری مد، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ترکیبی از داده های مد استفاده کرد که برای طراحی مجموعه‌های جدید و ایجاد کمپین‌های بازاریابی بسیار هدفمند استفاده شد.

Stitch Fix، سرویس استایل‌سازی آنلاین، از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا بازاریابی خود را با اولویت‌های مشتری تطبیق دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی آن‌ها بازخورد و سلیقه مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا توصیه‌های لباس شخصی‌سازی شده ارسال کنند و تعامل مشتری و فروش محصولات را افزایش دهند.

در اصل، این مثال‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه بازاریابی مد را بازتعریف می‌کند و ابزار قدرتمندی را برای برندها فراهم می‌کند تا با مشتریان خود به شیوه‌ای شخصی، کارآمد و تأثیرگذار تعامل داشته باشند.

چت جی پی تی در صنعت مد

مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌توانند بازی را در صنعت مد تغییر دهند. این ربات‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی خود، می‌توانند مزایای زیادی را به خرده‌فروشان مد و مشتریان ارائه دهند.

یک استایلیست مبتنی بر هوش مصنوعی را تصور کنید که 24 ساعته در دسترس است تا به مشتریان کمک کند لباس مناسب را پیدا کنند، به سؤالات مربوط به اندازه و سایز پاسخ دهد، نکات استایل ارائه دهد و حتی اقلام مد روز را پیشنهاد دهد. این دقیقاً همان کاری است که ChatGPT می‌تواند انجام دهد. با ادغام ChatGPT در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، برندها می‌توانند به مشتریان کمک‌های شخصی‌سازی‌شده و لحظه‌ای ارائه دهند و تجربه خرید آنها را افزایش دهند.

علاوه بر این، ChatGPT را می توان برای تجزیه و تحلیل بازخورد و نظرات مشتریان استفاده کرد و بینش ارزشمندی را برای برندها ارائه کرد. درک آنچه مشتریان در مورد محصولات خود می‌گویند می‌تواند به برندها کمک کند تا پیشنهادهای خود را بهبود ببخشند و به روندهای نوظهور سریعتر پاسخ دهند.

ChatGPT همچنین می‌تواند برای ایجاد محتوای جذاب برای برندهای مد، از توضیحات محصول گرفته تا پست‌های وبلاگ در مورد آخرین روندهای مد، استفاده شود. توانایی آن در تولید متنی شبیه به متن تولید شده توسط انسان می‌تواند ابزار ارزشمندی برای برندهایی باشد که به دنبال ارتباط با مخاطبان خود و تبلیغ محصولات خود هستند.

در اصل، قابلیت‌های ChatGPT می‌تواند تجربه خرید شخصی‌تر، کارآمدتر و جذاب‌تری را در صنعت مد ایجاد کند و نیازهای در حال تکامل مشتری مدرن را برآورده کند.

و در پایان این که…

همانطور که شاهد مشارکت رو به رشد بین هوش مصنوعی و صنعت مد هستیم، بدیهی است که افق احتمالات نامحدود است. هوش مصنوعی در صنعت مد چیزی بیش از یک روند زودگذر است. این تکنولوژی، طلوع عصری جدید است؛ دورانی که هوش مصنوعی به برندها قدرت می‌دهد تا روندها را به‌طور دقیق پیش‌بینی کنند، زنجیره‌های تامین را بهینه‌سازی کنند، تجربه‌های خرید را سفارشی کنند و توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهند.

در حالی که این تحول هنوز در حال شکل‌گیری و کامل نشده است، پتانسیل هوش مصنوعی در صنعت مد بسیار زیاد است. آینده هوش مصنوعی این نوید را می‌دهد که در صنعت مد، پایداری، رضایت مشتری و بهره‌وری عملیاتی در خط مقدم خواهد بود. هوش مصنوعی در صنعت مد و پوشاک نمونه‌ای از این است که چگونه فناوری می‌تواند نوآوری و رشد قابل توجهی را به همراه داشته باشد و به طور همزمان پایداری و مشتری‌مداری را ارتقا دهد.