یادگیری ماشین در بازاریابی و مارکتینگ

در دنیای امروز که شبکه‌های اجتماعی مثل اینستاگرام، توییتر، یوتیوب و البته وبسایت‌ها حرف اول را در معرفی برند و شناسایی محصولات و خدمات ایفا می‌کنند، دیجیتال مارکتینگ یا بازاریابی دیجیتال به قلب صنایع مختلف تبدیل شده است. صنعت بازاریابی دیجیتال هم راستا با پیشرفت تکنولوژی از جمله هوش مصنوعی پیش می‌رود و از یادگیری ماشین برای تقویت تعامل با مشتری و جمع‌آوری داده‌های کمپین برای ایجاد سفرهای بازاریابی سفارشی‌شده استفاده می‌کند که این امر باعث افزایش رضایت مصرف‌کننده و در نتیجه به حداکثر رسیدن سود شرکت می‌شود. استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی به این صورت است: داده‌ها، که به درستی مهار شوند، می‌توانند به بازاریابان و تبلیغ‌کنندگان کمک کنند تا مشتریان را بهتر درک کنند و کمپین‌های هدفمند و دقیق برند را با شخصی‌سازی بی‌نظیر مصرف‌کننده خودکارسازی کنند. برای اینکه درک بهتری از نحوه عمل به این کار به شما بدهیم، در این مقاله از وبسایت هوش مصنوعی آویر، 23 نمونه از استفاده یادگیری ماشین در بازاریابی را گردآوری کردیم. با ما تا انتهای این مطلب همراه باشید.

کاربردهای یادگیری ماشین در بازاریابی

از تجارت الکترونیک گرفته تا بانکداری و مراقبت‌های بهداشتی، سازمان‌ها و ادارات در بخش‌های مختلف از یادگیری ماشین برای تلاش‌های بازاریابی خود استفاده می‌کنند. کارشناسان یادگیری ماشین از روش‌های زیر می‌توانند اتوماسیون بازاریابی را فعال کنند، کمپین‌های بازاریابی را تقویت کنند و تجربه مشتری را بهبود بخشند و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود را با استفاده از ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین ایجاد کنند:

• تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری؛
• ضبط و رونویسی تماس‌های فروش؛
• پیشنهاد محصولات و خدمات به مشتریان طبق سلیقه و علایق آن‌ها؛
• نقشه‌برداری از شبکه‌های اجتماعی لیدها (سرنخ‌ها)؛
• استخراج و تجزیه و تحلیل پست‌های رسانه‌های اجتماعی عمومی.

 23 مثال از استفاده یادگیری ماشین در بازاریابی

برای درک بهتر استفاده از یادگیری ماشین در بازاریابی و مارکتینگ، مثال‌های زیر را بیشتر بررسی می‌کنیم.

1.      استفاده شرکت JPMORGAN CHASE از کپی رایتر هوش مصنوعی

JPMorgan Chase، شرکت خدمات مالی و بانکداری آمریکایی چندملیتی، تیم بازاریابی خود را به یک کپی رایتر هوش مصنوعی مجهز کرد که محتوای مشتری‌پسندتری تولید می‌کند. این غول مالی در همکاری با شرکت هوش مصنوعی Persado اعلام کرد که از یادگیری ماشین و فناوری هوش مصنوعی برای نوشتن متون تبلیغاتی استفاده می‌کند تا توجه مصرف‌کنندگان را به خود جلب کند. JPMorgan Chase با استفاده از قابلیت‌های این استارت‌آپ نرم‌افزار از نرخ کلیک بالاتری با کپی‌رایتینگ اصلاح‌شده خود برخوردار شده است. 

2.      پلتفرم هوشمند درآمد GONG

کمپانی Gong از هوش مصنوعی (از جمله یادگیری ماشین) استفاده می‌کند تا به تیم‌های فروش B2B کمک کند تا معاملات بیشتری را با ضبط خودکار، رونویسی و تجزیه و تحلیل محتوای همه تماس‌ها، کنفرانس‌های وب و ایمیل‌های مبتنی بر فروش انجام دهند. فناوری اطلاعات درآمد آن به خوبی با پلتفرم‌هایی مانند Salesforce، Office 365 و Slack ادغام می‌شود و تجربه‌ای یکپارچه برای تیم‌های فروش ایجاد می‌کند که به دنبال اصلاح عملیات خود هستند.

3.      سیستم توصیه‌گر نتفلیکس

نتفلیکس از یادگیری ماشین در سیستم توصیه‌گر خود و همچنین برای تلاش‌های تحقیقاتی و  A/Bتست استفاده می‌کند. این شرکت همچنین از یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا تصمیمات خود را در مورد این اتخاذ کند که کدام محتوا را به پلتفرم استریم خود اضافه کند و برای بهینه‌سازی تولید سریال‌های تلویزیونی و فیلم‌های اصلی از طریق استودیوی فیلم‌سازی خود اطلاع دهد. 

4.      واتسون، دستیار هوش مصنوعی IBM

شرکت بین‌المللی دستگاه‌های کسب‌وکار IBM مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را ارائه می‌کند که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا استراتژی‌های بازاریابی و تعامل با مشتری را ساده‌تر کنند. دستیار هوش مصنوعی آی‌بی‌ام که واتسون (Watson) از امکانات یادگیری ماشین برای انجام تجزیه و تحلیل مخاطبان، شخصی‌سازی مکالمات یک به یک و ارتباط با مخاطبان از طریق کانال‌های دلخواه آنها بهره می‌برد. 

5.      ابزار کمپین یک به یک BLUECORE

شرکت‌های تجارت الکترونیک می‌توانند با پلتفرم Bluecore، که تعاملات خریداران آنلاین را شخصی‌سازی می‌کند، یک قدم جلوتر از مشتریان باقی بمانند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مکالمات یک به یک را هدایت می‌کنند و محصولات را در طیف وسیعی از کانال‌ها به مشتریان توصیه می‌کنند. هوش خودکار پیش‌بینی‌کننده همچنین اطلاعاتی را درباره راه‌های ایده‌آل برای دستیابی به مشتریان جمع‌آوری می‌کند؛ بنابراین تیم‌ها می‌توانند فعالیت‌های بازاریابی را با ترجیحات مخاطبان تطبیق دهند. 

6.      استفاده از محصول AEROSOLVE در AIRBNB

Airbnb، بازارگاه مجازی در زمینهٔ اجارهٔ مکان‌های اقامتی، میزبان چندین محصول منبع باز است، از جمله Aerosolve، که یک کتابخانه یادگیری ماشین است. این کتابخانه برای اجرای الگوریتم‌هایی با ویژگی‌های قابل تفسیر آسان مانند جستجوی کلمات کلیدی و فیلترها برای اجاره تعطیلات ایده‌آل است. Aerosolve همان کتابخانه‌ای است که Airbnb برای پیش بینی احتمال رزرو و پیشنهاد قیمت به میزبان خود استفاده می‌کند. 

7.      چت‌بات خدمات مشتری قدرت گرفته از هوش مصنوعی شرکت ADA

چت بات Ada به شرکت‌ها این توانایی را می‌دهد تا با یک پلتفرم تعامل با برند که ویژگی‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای را نشان می‌دهد، خدمات مشتری با کیفیت و سازگار ارائه کنند. مدل‌های یادگیری ماشین، پلتفرم Ada را قادر می‌سازد تا متن را به بیش از 100 زبان تجزیه و تحلیل کند و سپس نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کند. با استفاده از این فناوری فعال، کسب‌وکارها می‌توانند زمان لازم برای حل مشکلات را کاهش دهند و پاسخ‌هایی را که به دنبال آن‌ها هستند به مشتریان ارائه دهند. 

8.      پلتفرم هوش متنی GUMGUM

GumGum، شرکت هوشمند متنی، به عنوان بخشی از مشارکت خود با شرکت Appen، از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تعیین صفحات وب و فضاهای دیجیتال ایده آل برای ارسال تبلیغات استفاده کرده است. Verity به عنوان پلتفرم اطلاعات زمینه‌ای شرکت عمل می‌کند که فیلم‌ها، کلیپ‌های صوتی، تصاویر، متن و سایر عناصر آنلاین را اسکن می‌کند. با استفاده از این ابزار، کسب‌وکارها می‌توانند تبلیغات را در صفحات وب و پلتفرم‌ها بدون مرتبط کردن تصادفی برند خود با محتوای نامربوط یا بحث‌برانگیز قرار دهند.

9.      پلتفرم STRONG ANALYTICS برای ایجاد کاربردهای یادگیری ماشین

پلتفرم Strong Analytics، با یک پلتفرم مبتنی بر یادگیری ماشین توسعه محتوا و کمپین‌های شخصی‌سازی شده را برای بازاریابان آسان‌تر می‌کند. ترکیبی از هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل و ابزارهای یادگیری ماشین، تیم‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌هایی را در مورد رفتار مشتری گردآوری کنند، نیازهای آینده را پیش‌بینی کنند و تلاش‌های بازاریابی را برای برآورده کردن این نیازها انجام دهند. علاوه بر این، بازاریابان می‌توانند به پلتفرم Strong Analytics تکیه کنند تا به آنها کمک کند به سرعت برنامه‌های یادگیری ماشین را استقرار دهند و عملیات خود را ساده کنند. 

10.    ابزارهای فروش اتوماسیون PEOPLE.AI

ابزارهای اتوماسیون فروش People.ai از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند؛ این الگوریتم‌ها زمان را برای متخصصان فروش و بازاریابی که از آنها استفاده می‌کنند آزاد می‌کند. با پلتفرم داده‌های این شرکت، تیم‌ها می‌توانند اطلاعاتی را از تعاملات مختلف جمع‌آوری کنند تا مشخص شود که برای افزایش جریان درآمد باید با چه کسی تماس گرفته شود. پلتفرم این شرکت همچنین هشدارهای به موقع مبتنی بر هوش مصنوعی را ارسال می‌کند؛ بنابراین تیم‌ها می‌دانند که برای بستن معاملات روی کدام حساب‌ها تمرکز کنند.

11.    پلتفرم گراف اجتماعی APPLECART

پلتفرم بازاریابی Applecart با نام کامل Applecart’s Social Graph Platform سرنخ‌های امیدوارکننده – و ارتباطات آنها – را پیدا می‌کند که منجر به کمپین‌های بازاریابی کارآمدتر می‌شود. پس از جمع‌آوری داده‌ها از منابع عمومی، پلتفرم گراف اجتماعی این شرکت از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تعیین روابط حرفه‌ای و شخصی برای هر فرد استفاده می‌کند. شرکت‌ها می‌توانند به سرعت شبکه‌های اجتماعی سرنخ‌ها را ترسیم کنند و محتوای خود را برای این مخاطبان تنظیم کنند. 

12.    ابزار هوشمند برند BRANDFOLDER

Brandfolder با کار در پشت صحنه، یافتن دارایی‌های بازاریابی را با پلتفرم Brand Intelligence برای تیم‌ها آسان‌تر می‌کند. این پلتفرم از هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای برچسب‌گذاری دارایی‌های خلاق، درک نحوه سازماندهی آن‌ها و توصیه راه‌هایی برای طبقه‌بندی آنها استفاده می‌کند. تیم‌ها و مدیران و سهامداران می‌توانند در زمان و انرژی در مکان‌یابی دارایی‌ها در یک اکوسیستم بازاریابی سالم‌تر صرفه‌جویی کنند. 

13.    ابزارهای بازاریابی املاک و مستغلات از YLOPO

Ylopo یک پلتفرم فناوری دیجیتال مارکتینگ برای نمایندگان املاک و مستغلات، اجزای مختلفی از جمله بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، تبلیغات جمعیتی و روانشناختی هدفمند، داده‌های کلان و هوش مصنوعی را در محصول راه حل بازاریابی دیجیتال خود گنجانده است. عامل هوش مصنوعی RAIYA پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را برای انجام مکالمات با مشتریان و راهنمایی آن‌ها در طول جستجوی اموالشان ترکیب می‌کند. 

14.   پلتفرم ابری مکالمه DRIFT

Drift به کسب و کارها کمک می‌کند تا از طریق پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی خود با مشتریان فعلی و مشتریان بالقوه ارتباط برقرار کنند. پلتفرم ابری گفتگوی Drift که مجهز به یادگیری ماشین است، با بازدیدکنندگان سایت و خریداران بالقوه برای پاسخ دادن به سوالات، بستن معاملات و تشویق بازدیدهای آینده در تعامل است. چت بات‌های این پلتفرم همچنین در طول هر مکالمه آمارها و اطلاعاتی را ثبت می‌کنند، بنابراین شرکت‌ها می‌توانند نیازهای مشتری را درک کنند و بهتر به بازدیدکنندگان خدمات ارائه دهند. 

15.   پلتفرم داده‌های ابری بازاریابی ACQUIA

Acquia به بازاریابان داده‌هایی را ارائه می‌دهد که برای درک بهتر مخاطبان و تنظیم محتوا برای گروه‌های هدف خاص نیاز است. ویژگی‌های یادگیری ماشین مدل‌هایی را می‌سازند و مشتریان را بر اساس رفتارهای خاص طبقه‌بندی می‌کنند؛ بنابراین تیم‌های بازاریابی می‌توانند بینش‌های دقیق و شخصیت‌های خریدار را تشکیل دهند. در نتیجه، کسب‌وکارها می‌توانند محصولات خود را با ترجیحات مشتریان تطبیق دهند و تجارب بازاریابی منحصر به فردی ایجاد کنند. 

16.   ابزارهای پیشنهادی از DYNAMIC YIELD

Dynamic Yield از یادگیری ماشین پیشرفته برای کمک به بازاریابان برای افزایش درآمد از طریق شخصی‌سازی تک‌پلتفرم، توصیه‌ها، بهینه‌سازی خودکار و پیام‌رسانی یک به یک استفاده می‌کند. وقتی کسب‌وکارها کمپین‌های بازاریابی خود را با پلتفرم Dynamic Yield مرتبط می‌کنند، می‌توانند مجموعه‌های داده‌ای غنی را مرتب کنند و محتوایی را انتخاب کنند که علایق مخاطبان هدف را تامین می‌کند. 

17.    پلتفرم AFFINITIV’S ATLAS DX

پلتفرم Affinitiv به نمایندگی‌های خودرو و شرکت‌های OEM کمک می‌کند تا خدمات مشتریان و وفاداری طولانی‌مدت خود را با خدمات دیجیتال بهبود بخشند. پلتفرم Atlas DX این شرکت دارای داده‌های جمعیتی و رفتاری غنی است؛ بنابراین نمایندگی‌ها می توانند محتوای بازاریابی خود را با منافع مشتریان احتمالی و فعلی مطابقت دهند. در نتیجه، تیم‌ها می‌توانند بهترین کانال‌ها را برای تماس با مخاطبان و تبدیل آنها به خریداران تعیین کنند. 

18.   خرید رسانه‌های یادگیری ماشین از BLISS POINT MEDIA

برای بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی، Bliss Point Media اپلیکیشنی طراحی کرده است که نشان می‌دهد بازاریابان باید توجه خود را در کدام قسمت‌ها متمرکز کنند. ابزارهای یادگیری ماشین داده‌های بلادرنگ را جمع‌آوری می‌کنند، آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و منابعی را تعیین می‌کنند که بیشترین درآمد را دارند. بازاریاب‌ها می‌توانند استراتژی‌ها را حول محور مخاطبان هدف خود شکل دهند و در عین حال کانال‌ها و روش‌های گسترش خود را متنوع کنند. 

19.    چت بات‌های مولد هوش مصنوعی از CONVERSICA

دستیار هوش مصنوعی Conversica که روی یک پلتفرم هوش مصنوعی‌ای ساخته شده است که یادگیری ماشین را با پردازش زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی ترکیب می‌کند، با استفاده از ارتباطات دو طرفه طبیعی به طور خودکار با سرنخ‌ها (مشتریان احتمالی) تماس می‌گیرد، آن‌ها را درگیر برند می‌کند، شرایط آن‌ها را ایجاد می‌کند و سپس آن‌ها را دنبال می‌کند. همچنین اطلاعات تماس سرنخ را پر می‌کند و CRM شرکت را به روز نگه می‌دارد. 

20.    ابزارهای تحلیل عاطفی از SWAYABLE

هوش مصنوعی Swayable به شرکت‌ها اجازه می دهد تا نظرات مخاطبان را از طریق تحلیل‌های احساسی بسنجند. ترکیبی از یادگیری ماشین و فناوری بینایی کامپیوتر واکنش‌های مصرف‌کنندگان را نسبت به محصولات جلب می‌کند و نظرات گسترده‌تری را پس از جمع‌آوری داده‌ها دنبال می‌کند. کسب و کارها از هوش مصنوعی Swayable برای تقویت کمپین‌های بازاریابی خود از همان ابتدا استفاده می‌کنند.

21.    کپی‌کننده صفحه فرود ایجاد شده توسط هوش مصنوعی INSTAPAGE

Instapage، شرکت سازنده صفحه فرود یا لندینگ پیج، به بازاریابان کمک می‌کند تا وب سایت خود را با در نظر گرفتن نرخ تبدیل طراحی کنند. این شرکت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل کمپین های تبلیغاتی و تطبیق زبان با صفحات فرود برای نرخ تبدیل موفق‌تر استفاده می‌کند. محتوای صفحه فرود ایجاد شده توسط هوش مصنوعی باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه بازاریابان می‌شود که در غیر این صورت صرف بازنویسی و A/B تست می‌شود. 

22.    ابزار هوش مصنوعی مخاطبان سفارشی DSTILLERY

Dstillery که یک شرکت علوم داده‌های کاربردی است، از یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا از پایگاه داده گسترده خود از پروفایل‌های رفتاری آنلاین و آفلاین که دائماً به‌روز می‌شوند، بینش‌های عملی مشتری را ایجاد کند. بازاریابان از ابزار مخاطبان هوش مصنوعی سفارشی Dstillery برای ساختن پروفایل‌های مشتری با داده‌های شخص اول و مشخص کردن سرنخ‌های مرتبط استفاده می‌کنند.

23.    داده‌های کمپین بازاریابی تاریخی DOORDASH

DoorDash با استفاده از یادگیری ماشین برای مطالعه کمپین‌های قبلی، راه‌های هوشمندانه‌تری برای صرف بودجه بازاریابی خود ارائه می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های تاریخی را بررسی می‌کنند تا کمپین‌های موفق را از کمپین‌های کمتر موفق جدا کنند. DoorDash می‌تواند با تصویری واضح‌تر از اینکه چه چیزی کارآمد است و چه چیزی موثر نیست، استراتژی‌های بازاریابی خود را تنظیم کند و روی محتوایی سرمایه‌گذاری کند که بیشتر با نیازها و علایق مشتریان هم‌راستا شود.

به دنبال یک پلتفرم هوش مصنوعی خوب و حرفه‌ای برای بازاریابی خود هستید؟ همین حالا با آویر تماس بگیرید!