مدیریت موجودی با هوش مصنوعی: 9 روشی که هوش مصنوعی می تواند کنترل موجودی انبار را ساده کند

چشم‌انداز دیجیتال در دنیای شلوغ خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک هر روز در حال تحول است و فرصت‌های فراوانی را برای کارایی بیشتر و دقت بالاتر فراهم می‌کند. اگر در فضای خرده‌فروشی فعالیت دارید، احتمالاً تا الان در مورد قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی شنیده‌اید. اما آیا تا به حال به سیستم‌های مدیریت موجودی با هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ تخمین زده می‌شود که اگر این فناوری در زنجیره تامین و مدیریت لجستیک استفاده شود، می‌تواند 1.3 تریلیون دلار در بیست سال آینده به اقتصاد جهانی اضافه کند.

با ورود به عصر ادغام هوش مصنوعی، مشکل قدیمی کنترل موجودی برای یک بازنگری نوآورانه آماده است. داده ها نشان می دهد که در سال 2019، تنها 11 درصد از شرکت ها از هوش مصنوعی برای اتوماسیون انبار در سراسر جهان استقبال کردند. با این حال، انتظار می رود که این رقم تا سال 2030 به 75 درصد افزایش یابد. این تکنولوژی به وضوح بر چهره در حال تحول فناوری کسب و کار و نقش مرکزی هوش مصنوعی و اتوماسیون تأکید می‌کند.

زمان آن رسیده است که به شیوه‌های مدیریت موجودی با هوش مصنوعی نگاهی عمیق بیندازیم. با ما در این مقاله از شرکت هوش مصنوعی آویر همراه باشید.

تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت موجودی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به سنگ بنای استراتژی‌های عملیاتی در بخش‌های مختلف صنعت است. تأثیر آن بر فرآیندهای مدیریت موجودی نیز عمیق و مهم بوده است. امروز، عصر تغییرات عمیق است که با درک بالا از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، به حداقل رساندن خطا و افزایش سودآوری هدایت می‌شود.

طبق تحقیقات اخیر، پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی جهانی در بازار زنجیره تامین تا سال 2027 به 21.8 میلیارد دلار برسد و نرخ رشد مرکب سالانه  45.3 درصدی از سال 2019 تا 2027 با رشد چشمگیر همراه باشد. صنعت تولید، به همراه بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی و تدارکات نیز همین روند را دنبال می‌کنند.

چندین عامل کلیدی باعث افزایش تقاضای هوش مصنوعی می‌شود. ابتدا، انقلاب دیجیتال کنونی، با پشتیبانی از پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده، در حال ایجاد یک اکوسیستم ایده‌آل برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی است.

دوم، ضرورت فرآیندهای مدیریت موجودی کارآمد و بهینه‌سازی موجودی در بازار پر سرعت و مصرف‌کننده امروزی، هوش مصنوعی و اتوماسیون را در خط مقدم قرار می‌دهد.

در نهایت، بیماری کرونا و پیامدهای آن که اخیراً تمام جهان را درگیر کرد، اهمیت داشتن زنجیره‌های تامین انعطاف‌پذیر و سازگار را برجسته کرده است. خرده‌فروشان با موانعی در ارتباط با چالش‌های زنجیره تامین رایج در نتیجه همه‌گیری کرونا مواجه هستند که بیشتر مزایایی را تکرار کند که هوش مصنوعی می‌تواند برای غلبه بر این موانع ارائه دهد.

کسب‌وکارها به دنبال مزیت رقابتی هستند که هوش مصنوعی ارائه می‌کند – دقت بهبود یافته پیش‌بینی موجودی، ردیابی موجودی در زمان واقعی و لحظه‌ای، و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده موجودی. هوش مصنوعی با خودکارسازی کارهای روزمره، دستی و تکراری و فعال کردن تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، پتانسیل بازتعریف سیستم‌های مدیریت موجودی و افزایش بهینه‌سازی موجودی، آزاد کردن منابع انسانی برای وظایف استراتژیک و تسریع رشد کلی کسب‌وکار را دارد.

مدیریت موجودی چگونه تکامل یافته است؟

در حوزه مدیریت موجودی، تکامل و پیشرفت عمیق بوده است: سفری جذاب از روش‌های سنتی مبتنی بر صفحه گسترده به سیستم‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی.

پیش از این، مدیریت موجودی معمولاً یک فرآیند فشرده بود. بهینه‌سازی موجودی هنوز رایج نبود و روش‌های سنتی عمدتاً به ثبت دستی با صفحات گسترده به عنوان ابزار اصلی فهرست‌نویسی سطوح موجودی و نظارت بر موجودی تکیه می‌کردند.

این سیستم‌های دستی، اگرچه کاربردی بودند، اما امکان اتفاق افتادن خطاهای انسانی در آن‌ها بسیار بود، و به‌روزرسانی فهرست‌ها در بازارها و کانال‌های مختلف، کاری زمان‌بر بود. علاوه بر این، این رویکرد معمولاً امکان پیگیری و نظارت لحظه‌ای را نداشت، که این امر منجر به بروز مسائلی مانند کمبود موجودی انبار یا انباشت بیش از حد موجودی می‌شد و می‌توانست به شدت بر سودآوری تأثیر بگذارد.

به دلیل همین نقص‌ها، صنعت به تدریج شروع به پذیرش فناوری کرد. ظهور تبادل الکترونیکی داده‌ها (Electronic Data Interchange) و سیستم های بارکد در دهه های 1970 و 1980 درجه‌ای از اتوماسیون را برای مدیریت موجودی به ارمغان آورد و دقت و کارایی را افزایش داد. با این حال، این سیستم‌های نرم افزاری مدیریت موجودی هنوز هم نسبتاً سفت و سخت بودند و نیاز به مداخله انسانی قابل توجهی داشتند.

تغییر واقعی بازی با ظهور فناوری فضای ابری، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین به وجود آمد. در طول دهه گذشته، صنعت شاهد تغییرات بنیادین به سمت این مدل‌های پیشرفته بوده است. سیستم‌های مدیریت موجودی مبتنی بر فضای ابری جایگزین نرم‌افزار مدیریت موجودی استاندارد شده‌اند و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده، دید در زمان واقعی و یکپارچه‌سازی در کانال‌های مختلف فروش و همچنین افزایش بهینه‌سازی موجودی را به ارمغان آورده‌اند. اما این مدیریت موجودی با هوش مصنوعی است که صنعت را به شکل واقعی متحول کرده است.

امروزه، هوش مصنوعی به طور چشمگیری در سیستم‌های مدیریت موجودی ادغام می‌شود و از یادگیری ماشین و اتوماسیون برای بهینه‌سازی سطوح سهام، پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده و علامت‌گذاری مشکلات احتمالی قبل از وقوع استفاده می‌کند. هوش مصنوعی نه تنها وظایف دنیوی را خودکار می‌کند، بلکه بینش‌های ارزشمندی را از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ارائه می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا تصمیم‌های آگاهانه و استراتژیک بگیرند.

همانطور که به جلو می رویم، واضح است که هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر ابر به شکل دادن به صنعت ادامه می دهند و مرزهای کارایی و دقت را جابجا می کنند. آینده مدیریت موجودی هوش مصنوعی است، بدون شک، در حال حاضر اینجاست.

9 روش قدرتمندی که هوش مصنوعی مدیریت موجودی را بهبود می‌بخشد

اکنون، بیایید نگاهی به برخی از راه‌های کلیدی مدیریت موجودی هوش مصنوعی برای تقویت سیستم‌ها و شیوه‌های معمول مدیریت موجودی و افزایش بهینه‌سازی موجودی بیندازیم.

1.      پیش بینی آسان تقاضا

یکی از متحول کننده‌ترین مزایای هوش مصنوعی در مدیریت موجودی در ظرفیت آن برای پیش بینی بی‌دردسر تقاضا است. سیستم‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های موجودی، الگوهای متمایز و پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده با دقت قابل‌توجهی برتری دارند.

این سیستم‌ها از یادگیری ماشین برای اصلاح مستمر پیش‌بینی‌های خود بر اساس داده‌های جدید استفاده می‌کنند و تضمین می‌کنند که با تغییر روند بازار تکامل می‌یابند. نتیجه آن، کاهش قابل توجهی در مسائل مازاد و کمبود، فرآیند خرید ساده و استفاده بهینه از سرمایه است.

فراتر از آن، پیش‌بینی دقیق تقاضا با اطمینان از اینکه محصولات در زمان و مکان مورد نیاز در دسترس هستند، به بهبود رضایت مشتری نیز کمک می‌کند.

2.      ردیابی موجودی به صورت لحظه‌ای و در زمان واقعی

در دنیای پرسرعت خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک، ردیابی موجودی به صورت لحظه‌ای حیاتی است، اما یکی از چالش‌های بزرگ مدیریت موجودی این بخش هم هست. خوشبختانه، هوش مصنوعی این قابلیت را در اختیار شما قرار می‌دهد و امکان نظارت دقیق و لحظه‌ای بر سطوح موجودی در مکان‌های مختلف را فراهم می‌کند. این قابلیت مشاهده در زمان واقعی، مسئله حدس و گمان را حذف می‌کند، خطای انسانی را به شدت به حداقل می‌رساند، و تصمیم گیری سریع و آگاهانه را تسهیل می‌کند.

علاوه بر این، قابلیت ردیابی بی‌درنگ موجودی با هوش مصنوعی می‌تواند اقلامی را که به کندی فروش می‌روند را شناسایی کند، به شما در مورد کمبودهای احتمالی هشدار دهد و حتی تنظیمات لازم را برای سطوح موجودی شما را توصیه کند. در واقع، کسب‌وکارها را به  داده‌هایی مجهز می‌کند که برای عملکرد مؤثر و پاسخگو در بازار رقابتی نیاز دارند.

رایان مکنزی، بنیانگذار و مدیر ارشد اجرایی کمپانی کانادایی Tru Earth (برند مواد شوینده) می‌گوید: «وقتی صحبت از ردیابی موجودی در زمان واقعی می‌شود، هوش مصنوعی همراه با فناوری‌هایی مانند RFID (سامانهٔ بازشناسی با امواج رادیویی) و IoT (اینترنت اشیا) واقعاً بازی را تغییر می‌دهد. ما در Tru Earth به طور مستقیم توانایی هوش مصنوعی را برای ردیابی موجودی در چندین مکان در زمان واقعی، همگام سازی موجودی‌ها، شناسایی اختلافات و اطمینان از یکنواختی در سطوح موجودی تجربه کرده‌ایم. از مزایای این تکنولوژی نمی توان چشم‌پوشی کرد: دید بهتر، افزایش دقت و در نهایت مشتریان راضی‌تر.» 

3.      همگام‌سازی موجودی در همه جا

هوش مصنوعی به کسب و کارها این امکان را می دهد که موجودی خود را در چندین انبار، فروشگاه‌های خرده‌فروشی و بازارهای آنلاین همگام کنند. این ویژگی، برای مشاغلی که روی پلتفرم‌های مختلف فعالیت می‌کنند انقلابی بزرگ محسوب می‌شود، زیرا نیاز به به‌روز رسانی دستی را از بین می‌برد، اختلافات را کاهش می‌دهد و ثبات را تضمین می‌کند.

هوش مصنوعی با ارائه یک نمای متمرکز و دقیق از سطوح موجودی در همه مکان‌ها، امکان توزیع و ذخیره‌سازی کارآمدتر، خدمات بهتر به مشتریان و کاهش قابل توجه ریسک گران‌فروشی را فراهم می‌کند.

4.      کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و حمل و نقل

پیش‌بینی هوشمند تقاضا، ذخیره‌سازی بیش از حد را به حداقل می‌رساند، فضای ارزشمند انبار را آزاد می‌کند و هزینه‌های ذخیره‌سازی و عملیاتی مرتبط را کاهش می‌دهد.

علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مسیرهای بسته‌بندی و حمل و نقل را بهینه کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و تحویل سریع‌تر را تضمین کنند. با مدیریت کارآمد و کاهش این موانع قابل توجه، کسب و کارها می توانند سودآوری و رقابت را افزایش دهند.

5.      سفارش مجدد خودکار

هوش مصنوعی مزیت سفارش مجدد خودکار را به ارمغان می‌آورد، ویژگی‌ای که می تواند کارایی موجودی را به طور قابل توجهی بهبود ببخشد. بر اساس پیش‌بینی روند فروش و سطح موجودی فعلی، هوش مصنوعی می‌تواند سفارش‌های تکمیل خودکار را در زمان مناسب آغاز کند، بنابراین از سطوح بهینه موجودی اطمینان حاصل می‌کند.

این امر نه تنها از کمبود موجود و از دست رفتن فروش جلوگیری می‌کند، بلکه موجودی اضافی و هزینه‌های نگهداری مرتبط با آن را نیز کاهش می‌دهد. سفارش مجدد خودکار یک رویکرد فعال است که کسب و کارها را در مدیریت موجودی خود یک قدم جلوتر نگه می‌دارد.

6.      تجزیه و تحلیل ترندهای روز

ظرفیت هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ترندهای روز، بینش های استراتژیک زیادی را برای مشاغل ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سوابق داده‌های فروش، رفتار مشتری و روندهای بازار، می‌تواند الگوها را شناسایی و روندهای آینده را پیش بینی کند.

این کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت موجودی می‌تواند انتخاب محصول، فعالیت های تبلیغاتی، استراتژی‌های قیمت گذاری و موارد دیگر را آسان‌تر کند. این تجزیه و تحلیل روند پیشرفته همچنین می‌تواند نوسانات تقاضای فصلی را روشن کند و کسب و کارها را قادر سازد تا قبل از دوره‌های اوج تقاضا، موجودی را آماده و بهینه‌سازی کنند.

7.      ذخیره‌سازی بهینه انبار

توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌‌های پیچیده در زمان واقعی به بخش انبار و تدارکات گسترش می‌یابد. هوش مصنوعی می‌تواند عواملی مانند اندازه محصول، وزن و سرعت فروش را ارزیابی کند تا طرح‌بندی بهینه انبار و مکان قرار گرفتن وسایل را برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انبار پیشنهاد کند. این امر منجر به حداکثر فضای ذخیره‌سازی، کاهش هزینه‌های لجستیک، بهبود راندمان انتخاب و بسته‌بندی، کاهش هزینه‌های نیروی کار و انجام سریع‌تر سفارش می‌شود – همه این موارد، عناصر حیاتی برای افزایش کارایی عملیاتی و رضایت مشتری هستند.

8.      افزایش بهره‌وری زنجیره تامین

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای افزایش کارایی کلی زنجیره تامین است. هوش مصنوعی با ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و ردیابی لحظه‌ای، امکان هماهنگی بهتر با تامین‌کنندگان، خرید بهینه و اجرای ساده سفارش را می‌دهد. این ویژگی می‌تواند با بهبود شفافیت و آینده‌نگری برای کاهش خطرات و اختلالات و در عین حال تقویت روابط تامین‌کننده، خطاهای زنجیره تامین را کاهش دهد. همچنین به تضمین یک زنجیره تامین روان و کارآمد که بتواند با تقاضاهای در حال تغییر بازار تطبیق یابد، کمک خواهد کرد.

رایان مکنزی، یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی Tru Earth، در ادامه صحبت‌های خود می‌گوید: «الگوریتم‌های هوش مصنوعی به شناسایی ناکارآمدی‌ها و مشکلات این عملیات کمک می‌کنند و راه‌حل‌ها را به سرعت توسعه می‌دهند. اثرات هوش مصنوعی را می توان در گزینه‌های ذخیره‌سازی بهبود یافته انبار و اثربخشی عملیاتی کلی مشاهده کرد.»

9.      قابلیت‌های یکپارچه‌سازی

قدرت یک سیستم مدیریت موجودی خوب، در قابلیت‌های یکپارچه سازی آن نهفته است. پلتفرم‌هایی مانند هوش مصنوعی آویر به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا تمام کانال‌های فروش خود را از یک پلتفرم واحد مدیریت کنند، از ثبات، کاهش حجم کار اداری و افزایش کارایی عملیاتی کلی اطمینان حاصل کنند.

‍نکات کلیدی درباره مدیریت موجودی با هوش مصنوعی

همانطور که ما از طریق قدرت تحول آفرین هوش مصنوعی در مدیریت موجودی عبور کرده‌ایم، واضح است که در آستانه یک دوره جدید از تاریخ ایستاده‌ایم. ادغام هوش مصنوعی فقط یک ارتقاء اختیاری نیست. این تکنولوژی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد صنعتی است که می‌تواند مدیریت موجودی را به طور قابل توجهی ساده کند، کارایی عملیاتی را افزایش دهد و رشد کسب و کار را تسریع کند.

ویژگی‌ها و قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی آویر بسیار قدرتمند است. خرده‌فروشان و کسب‌وکارهای تجارت الکترونیکی که به دنبال افزایش کارایی خود هستند، می‌توانند تا حد زیادی از سیستم مدیریت موجودی جامع آویر بهره‌مند شوند، سیستمی که به‌طور هوشمندانه طراحی شده است تا هم بصری و هم قدرتمند باشد.

با هوش مصنوعی آویر کسب و کار خود را بهبود ببخشید و به راحتی انبار محصولات خود را مدیریت کنید!

سوالات متداول در مورد مدیریت موجودی با هوش مصنوعی