هوش مصنوعی در صنایع غذایی: 9 روشی که هوش مصنوعی صنعت غذا را تغییر می‌دهد

هوش مصنوعی (AI) یکی از تکنولوژی‌هایی است که اخیراً در سراسر اخبار جهان نام آن شنیده می‌شود. رونمایی اخیر از جدیدترین نسخه ChatGPT، که یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی است، موجی از افکار عمومی را در مورد آینده هوش مصنوعی و آینده کار در صنایع از کدنویسی تا بازاریابی ایجاد کرده است. اما ابزارهای هوش مصنوعی برای رستوران و صنایع غذایی به چه معناست؟ چگونه هوش مصنوعی در صنایع غذایی قرار است تغییر ایجاد کند؟ به هر حال، یک چت بات نمی تواند وارد آشپزخانه شود و سوشی درست کند! پس این کار چگونه انجام می‌شود؟ عملکرد رو به رشد ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است زندگی سرآشپزها و سایر فعالان صنعت غذایی را امروز و در آینده نزدیک تحت تاثیر قرار دهد! با ما همراه باشید تا به بررسی کامل این موضوع بپردازیم که هوش مصنوعی چگونه صنعت غذا و نوشیدنی را تحت تاثیر قرار خواهد داد.

چگونه هوش مصنوعی رستوران‌ها را تغییر می‌دهد؟

وقتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در رستوران‌ها از صحبت می‌کنیم، معمولاً منظور ما ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی یا اتوماسیون‌های بزرگ نیست. اکثر رستوران‌ها نیاز تولیدی زیادی ندارند که نیاز به مداخلات مکانیزه داشته باشد. این احتمال بسیار بیشتر است که از هوش مصنوعی برای ساده کردن بعضی از وظایف روتین و کارهای روزانه رستوران و همچنین بهبود بازاریابی رستوران استفاده شود. در ادامه به بعضی از پیشرفت‌هایی می‌پردازیم که به دلیل این فناوری جدید شاهد آن هستیم.

1.      ارائه توصیه‌های منوی شخصی‌سازی شده برای مهمانان و مشتریان

هوش مصنوعی می‌تواند ابزارهای تحلیلی را تقویت کند که بر اساس رفتار گذشته مشتری و سلایق شخصی به او ارائه می‌کنند. به عنوان مثال، موتورهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند سفارش‌ها و بررسی‌های قبلی مشتری را ارزیابی کنند، روزهایی را تعیین کنند که احتمال بیشتری وجود دارد که مشتریان سفارش دهند و رویدادهایی را که ممکن است به آنها علاقه‌مند باشند انتخاب کنند. به عنوان مثال، اگر مشتری فقط غذاهای گیاهی را سفارش داده باشد، هوش مصنوعی می‌تواند استنباط کند که مشتری از رژیم غذایی گیاهی استفاده می‌کند و می‌تواند توصیه‌هایی را ارائه دهد که به رژیم غذایی او مرتبط است.

شرکت Dynamic Yield (که قبلاً متعلق به مک دونالدز بود) این خدمات را با یک مدل خودآموزی ارائه می دهد که می‌تواند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و فروش احتمالی آینده را پیش‌بینی کند.

2.      تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه برای پیش‌بینی آگاهانه‌تر

هوش مصنوعی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند داده‌های فروش، الگوهای آب و هوا و رویدادهای محلی را برای تخمین فروش آینده تجزیه و تحلیل کند. این موضوع می‌تواند به حذف حدس و گمان از پیش‌بینی کمک کند؛ بنابراین سرآشپزها می‌توانند برنامه‌های دقیق‌تری برای کارکنان ایجاد کنند، نیازهای موجودی آن‌ها را تخمین بزنند و چشم‌انداز مالی بلندمدت خود را بهبود بخشند.

3.      استفاده از چت‌بات‌ها برای پاسخ دادن به سوالات، گرفتن سفارش و تنظیم رزروهای مشتریان

چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای رزرو رستوران و ثبت سفارش را در پلتفرم‌های رزرو رستوران ساده کنند. چطور مشتری می تواند به جای طی کردن یک رابط کاربری پیچیده از چک باکس‌ها و سفارشی سازی ها در یک پلت فرم سفارش آنلاین، یک «مکالمه» آسان با یک ربات چت هوش مصنوعی داشته باشد؟ ربات می‌تواند تمام سوالاتی را از مشتری بپرسد که یک رستوران می‌خواهد بپرسد، مانند “آیا سیب زمینی سرخ کرده با آن می خواهید؟”. به عنوان مثال، Domino’s Pizza از یک ربات چت در فیس‌بوک مسنجر برای دریافت سفارش و ارائه به‌روزرسانی سفارش استفاده می‌کند.

ربات‌های چت همچنین ممکن است به مهمانان کمک کنند تا زمان رزرو مناسب برای مهمانی خود را پیدا کنند و به سؤالات آن‌ها پاسخ دهند، مانند «آیا جایی برای پارک کردن در این نزدیکی هست؟».

تا به حال، ربات‌های چت نسبتاً محدود بوده‌اند و با پاسخ‌های از پیش تعیین‌شده‌ای که توسط رستوران ارائه می‌شود، پاسخ می‌دهند. با انتشار اخیر ChatGPT، انتظار داشته باشید که عملکرد چت بات ها در آینده نزدیک بسیار بهبود یابد!

هوش مصنوعی طبق آمار

• انتظار می‌رود هوش مصنوعی 12 میلیون شغل بیشتر از شغل‌هایی ایجاد کند که در چند سال آینده حذف می‌کند.
• احتمالاً شما هم در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنید: 97٪ از کاربران تلفن همراه از دستیارهای صوتی مانند Siri و OK Google استفاده می‌کنند.
• ChatGPT در حال شکستن رکوردهاست: چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی در فوریه 2023، تنها سه ماه پس از آخرین عرضه، بیش از 100 میلیون کاربر داشت.
• گزینه تماس تلفنی اپراتور را حذف نکنید. 60٪ از مشتریان هنوز ترجیح می دهند منتظر بمانند تا با یک نماینده زنده صحبت کنند تا اینکه فوراً از ربات چت کمک بگیرند.

4.      بهبود پیگیری هزینه و قیمت‌گذاری منو

همیشه محاسبه هزینه هر سفارش یک فرآیند پر زحمت بوده است که به صفحات گسترده و فرمول‌ها نیاز دارد. از آنجایی که هزینه مواد تشکیل دهنده می‌تواند نوسان داشته باشد، این صفحات گسترده باید اغلب باید به روز باشند.

برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند این فرآیند را سریع‌تر و آسان‌تر کنند. به عنوان مثال، نرم افزار هوش مصنوعی xtraCHEF می‌تواند به راحتی هزینه هر غذا را محاسبه کند و این هزینه‌ها را به طور خودکار بر اساس فاکتورهای اسکن شده از تامین کنندگان به روز کند. همچنین می‌تواند به جای اعمال درصد کار یکسان در کل منو، هزینه‌های نیروی کار منحصربه‌فرد را برای غذاهایی در نظر بگیرد که وقت‌گیرتر هستند.

این کاربرد هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌تواند به سرآشپزها بلافاصله از هزینه هر آیتم منو اطلاع بدهد، بنابراین سرآشپزها می‌توانند در یک نگاه متوجه شوند که آیا حاشیه سودشان در حال کاهش است یا خیر.

5.      موجودی و خرید یکپارچه با هوش مصنوعی برای صرفه جویی در زمان

موجودی و خرید، دو کاری هستند که می توانند زمان زیادی را در آشپزخانه به خود اختصاص دهند. اگر یک آشپز یا سرآشپز مدتی از زمان این دو کار را حفظ کنند، چه کاری می‌توانند انجام دهند؟

ابزارهای موجودی یکپارچه با هوش مصنوعی می‌توانند سطوح موجودی را به صورت لحظه‌ای ردیابی کنند و در صورت کم شدن تعداد به طور خودکار سفارش خرید ایجاد کنند. این ابزارها همچنین می‌توانند عملکرد فروشنده و قیمت را تجزیه و تحلیل کنند تا سرآشپزها بتوانند تصمیم بگیرند که آیا یک تامین‌کننده مواد اولیه را حفظ کنند یا یک عرضه‌کننده جدید را امتحان کنند. با استفاده از این ابزار، رستوران‌ها ممکن است بتوانند هزینه‌ها را کاهش دهند و فرآیند مدیریت موجودی خود را ساده کنند.

به عنوان مثال، نرم افزار مدیریت رستوران SynergySuite از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی سطح موجودی برای تقاضا استفاده می‌کند.

6.      تحویل رباتیک غذا

در شهرهای بزرگ دنیا، ممکن است یک ماشین بدون سرنشین کوچک را دیده باشید که در اطراف پیاده رو در حال حرکت است. این وسیله نقلیه خودران برای تحویل غذا از رستوران‌ها و سوپرمارکت‌ها به مصرف کنندگان استفاده می‌شود. ربات‌های تحویل غذا توسط هوش مصنوعی اداره می‌شوند که می‌تواند مسیرها را یاد بگیرد و موانع سر راه آنها را ارزیابی کند. در حالی که این موضوع هنوز در مقیاس بزرگ اتفاق نیفتاده است، اما نمی‌دانیم که در آینده چه چیزی در انتظار ما است. این وسایل نقلیه خودران می‌توانند به کاهش هزینه خدمات تحویل شخص ثالث کمک کنند، زیرا دیگر نیازی به پرداخت هزینه به راننده انسانی نیست.

و فراتر از صنعت رستوران‌داری، این تکنولوژی می‌تواند پیامدهای مثبت بسیار مهمی برای سالمندان یا افراد دارای معلولیت داشته باشد که انجام امور برای آن‌ها سخت است. خدماتی که می‌تواند مواد غذایی یا داروها را با هزینه کم ارائه دهد و زندگی را برای کسانی که در ترک خانه خود مشکل دارند بسیار آسان‌تر کند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند زنجیره تامین غذا و تولید مواد غذایی را بهبود بخشد؟

هوش مصنوعی در صنایع غذایی به رستوران‌ها محدود نمی‌شود. کل زنجیره تامین، از کشاورزی گرفته تا توزیع، می‌تواند پیشرفت‌های قابل توجهی با ابزارهای هوش مصنوعی داشته باشد!

7.      تولید مواد غذایی کارآمدتر

در حال حاضر بسیاری از بخش‌های زنجیره تامین غذا به صورت خودکار است و اجزای رباتیک وظایف تکراری مانند دسته‌بندی و بسته‌بندی مواد غذایی را تکمیل می‌کنند. این ماشین‌ها را می‌توان برای تمیزی بیشتر استریل کرد و می‌توانند 24 ساعته و 7 روز هفته (منهای مقداری زمان نگهداری) کار کنند.

اگرچه این ماشین‌ها در حال حاضر کارآمد هستند، اما افزودن هوش مصنوعی می‌تواند به آنها کمک کند تا کارهای بیشتری انجام دهند، مانند ارزش‌گذاری در مورد کیفیت یک محصول.

افزودن هوش مصنوعی می‌تواند این فرآیندها را سریع‌تر و ایمن‌تر کند. هوش مصنوعی می تواند اجزای رباتیک را راهنمایی کند تا به تغییرات واکنش نشان دهند یا مشکلات را قبل از اینکه کل فرآیند تولید را از بین ببرند، عیب یابی کنند.

8.      ایجاد یک زنجیره تامین قوی‌تر و ایمن‌تر

قرن‌هاست که مراکز تحقیقات علمی در مورد تغذیه و افزایش جمعیت پژوهش می‌کنند. در مؤسسه هوش مصنوعی برای سیستم های غذایی نسل بعدی (AI Institute for Next Generation Food Systems) که اخیراً تأسیس شده است، دانشمندان و محققان از پنج دانشگاه برتر آمریکا از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند. این مؤسسه از یادگیری هوش مصنوعی برای توسعه تولید غذای بهتر استفاده می‌کند، از پرورش گیاهان برای عملکرد بالاتر گرفته تا روش‌های کشاورزی بهتر تا پردازش و توزیع کارآمدتر.

یکی از پروژه‌های فعلی آنها استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطرات ایمنی مواد غذایی در انتهای زنجیره تامین است. پروژه‌ای مانند این پروژه می‌تواند از قبل از این که مصرف‌کنندگان با خوردن یک خوراکی بیمار شوند، در مورد آلودگی‌های احتمالی اخطار دهد.

9.      پیش‌بینی واکنش مصرف‌کننده به محصولات جدید

تولیدکنندگان مواد غذایی که یک محصول جدید یا نسخه جدید یک محصول موجود را در نظر می‌گیرند، معمولاً باید تحقیقات گسترده‌ای در بازار و نظرسنجی‌های مصرف کننده برای شناسایی روندها و ارزیابی ذائقه انجام دهند. اگر این فرآیند بتواند با هوش مصنوعی خودکار شود، چطور خواهد بود؟

هوش مصنوعی پلتفرم Gastrograph داده‌ها را در مورد محصولات و ترجیحات مصرف‌کنندگان در بازارهای خاص جمع‌آوری می‌کند. سپس تغییرات محصول را توصیه می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که مصرف‌کننده هدف، چگونه به آن‌ها پاسخ خواهد داد. با استفاده از ابزاری مانند پلتفرم گستروگراف، تولیدکنندگان ممکن است بتوانند زمان عرضه محصولات خود را به بازار کاهش دهند و محصولات موفق‌تری را برای جمعیت‌های خاص تولید کنند.

هوش مصنوعی: ابزاری مفید برای صنایع غذایی

هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. ما با ربات‌ها و ماشین‌های هوش مصنوعی که می‌توانند مانند یک انسان فکر کنند یا رفتار کنند، فاصله زیادی داریم. در واقع، این پیشرفت ممکن است بسیار دور از ذهن باشد یا حتی هرگز اتفاق نیفتد.

اگر هوش مصنوعی در صنایع غذایی بتواند به سرآشپزها کمک کند تا زمان کمتری را صرف موجودی، سفارش و قیمت‌گذاری منو کنند، ممکن است بتوانند زمان بیشتری را برای تهیه دستور پخت و درست کردن غذا صرف کنند و به این ترتیب کارهایی را انجام دهند که واقعاً دوست دارند!

امیدواریم این مطلب از شرکت هوش مصنوعی آویر به شما در شناخت بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع غذایی کمک کرده باشد. اگر شما هم در این صنعت فعالیت دارید و به دنبال هم گام شدن با تکنولوژی روز دنیا هستید، همین حالا با آویر تماس بگیرید.

88667157