5 مشکل بزرگ صنعت لجستیک که با هوش مصنوعی حل شده‌اند

تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) این روزها – بدون این که متوجه حضور آن شویم – در زندگی بسیاری از ما جای گرفته است. از دستیارهای صوتی گوشی‌های همراه گرفته تا انواع گجت‌های هوشمند از این تکنولوژی بهره می‌برند و سعی در آسان‌تر کردن زندگی ما دارند. صنایع مختلف نیز از هوش مصنوعی بهره می‌برند تا بتوانند خدمات بهتری را به مشتریان خود ارائه دهند. یکی از این صنایع که هوش مصنوعی آن را بهبود داده است، صنعت لجستیک و زنجیره تامین دارد. اگر در صنعت لجستیک، حمل‌ونقل و زنجیره تامین فعالیت دارید و دوست دارید که کسب‌وکارتان در ارائه خدمات بهبود پیدا کند، با ما در این مطلب همراه باشید تا به بررسی 5 مورد از استفاده هوش مصنوعی در صنعت لجستیک بپردازیم.

موارد استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک

طبق ارزیابی و تخمین شرکت مشاور مدیریت جهانی مک کنزی (McKinsey)، شرکت‌ها ممکن است سالانه 1.3 تا 2 تریلیون دلار از ادغام هوش مصنوعی در زنجیره تامین یا تولید به دست آورند.

هوش مصنوعی در صنعت لجستیک، حمل و نقل و تدارکات به دلیل اتوماتیک کردن فرآیندهای وقت‌گیر، امکان صرفه‌جویی در زمان و هزینه را می‌دهد. جای تعجب نیست که غول‌های فناوری دنیا مانند گوگل، آمازون و اینتل منابع خود را روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند.

در زیر به پنج مورد از استفاده هوش مصنوعی در لجستیک و همچنین نمونه‌هایی از شرکت‌هایی خواهیم پرداخت که از هوش مصنوعی در زنجیره تامین استفاده می‌کنند.

1.       انبارداری خودکار

هوش مصنوعی تمام عملیات انبارداری از جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا فرآیندهای موجودی متحول کرده است. این فناوری به بهبود کارایی و افزایش سود شرکت‌ها کمک می‌کند. به عنوان مثال، واضح‌ترین مورد استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون انبار، پیش‌بینی تقاضا برای محصولات است. در نتیجه می توان برخی از محصولات را به انبارهای منطقه ارسال کرد و هزینه‌های حمل و نقل را کاهش داد.

سیستم انبارداری خودکار امکان مدیریت و انجام خودکار بسیاری از کارهای روزمره را فراهم می‌کند. سوپرمارکت بریتانیایی اوکادو (Ocado) یکی از کمپانی‌هایی است که هوش مصنوعی را در سیستم انبارداری ادغام کرده است.

اوکادو در واقع یک سوپرمارکت آنلاین بریتانیایی است که یک انبار بسیار خودکار ایجاد کرده است. این ربات که «ماشین شبکه کندو» نامیده می‌شود، می‌تواند 65000 سفارش (یعنی تقریباً 3.5 میلیون خواربار) را در طول یک هفته مدیریت و ارسال کند. وظایف اصلی این ماشین‌ها جابجایی، بلند کردن و دسته‌بندی اقلام مواد غذایی است. سپس کارگران Ocado اقلام رسیده از طرف ربات‌ها را بسته‌بندی می‌کنند و محصولات را به مشتریان ارسال می ‌نند. در نتیجه زمان لازم برای ارسال سفارش‌های آنلاین به مشتریان به حداقل می‌رسد.

فناوری اصلی به کار رفته در یک انبار خودکار، بینایی کامپیوتری است که قادر به شناسایی و سازماندهی موجودی خواهد بود. علاوه بر این، فناوری‌های جدید امکان مدیریت کنترل کیفیت را بدون نظارت کارمندان فراهم می‌کنند.

چه شرکت یک انبار داشته باشد یا چند انبار، هوش مصنوعی فرصتی برای اتصال آنها به منظور یافتن بهترین راه حل برای حمل و نقل کالا را فراهم می‌کند.

2.      وسایل نقلیه خودمختار

بیایید کمی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل صحبت کنیم. امروز، هوش مصنوعی استفاده از وسایل نقلیه خودران را امکان‌پذیر کرده است که این امر به معنای بهبود زنجیره تامین و کاهش هزینه‌های صنعت لجستیک است. خودروهای بدون راننده کاربردی و مفید هستند، اما وسایل نقلیه بسیار بیشتری وجود دارند که می‌توانند خودران باشند. به عنوان مثال، کامیون‌ها، وانت‌ها یا حتی اتوبوس‌هایی هستند که تمام اقلام ضروری را حمل می‌کنند و به مقصد تحویل می‌دهند و می‌توانند مجهز به تکنولوژی خودران شوند. این وسایل نقلیه قادرند با همکاری راننده انسانی یا به تنهایی کار کنند. با این حال، مقامات بسیاری از کشورها ادعا می‌کنند که راننده باید در خودروی خودران باشد تا وضعیت جاده را کنترل کند. در آینده، این تصمیم می‌تواند تغییر کند. در زیر نمونه‌های از استفاده وسایل نقلیه خودمختار را ارائه می‌کنیم:

وایمو

وایمو (Waymo) شرکت اولین شرکتی بود که سرویس تاکسی تجاری دارای فناوری بدون راننده را در زنجیره کار خود ادغام کرد. در دسامبر سال 2018، این سرویس در حومه فینیکس در ایالت آریزونا راه‌اندازی شد. قدم بعدی این شرکت ساخت کامیون‌های خودران است. حمل و نقل برای اقتصاد و همچنین لجستیک مهم است، بنابراین وایمو می‌خواهد این بخش را ایمن‌تر و قوی‌تر کند. وایمو انتظار دارد تا سال 2030 درآمدی به ارزش 114 میلیارد دلار کسب کند.

رولز – رویس

این غول خودروسازی برای ساخت کشتی‌های خودران با اینتل همکاری می‌کند. رولز رویس از دهه 2010 در حال کار روی ساخت کشتی‌های خودمختار است. در سال 2018، این شرکت سیستم هوشیار اطلاعاتی را راه‌اندازی کرد که قادر به تشخیص و طبقه‌بندی اشیای نزدیک در آب، نظارت بر وضعیت موتور و همچنین انتخاب سریع‌ترین مسیرها است. بیشترین سود برای لجستیک، فرصت یافتن بهترین مسیرها و افزایش سرعت تحویل است. انتظار می‌رود ارزش بازار کشتی‌های خودران تا سال 2030 به 13.8 میلیارد دلار برسد.

حوزه لجستیک قطعا از یکپارچه‌سازی وسایل نقلیه بدون راننده سود خواهد برد. این وسایل نقلیه فرصتی برای کاهش زمان رانندگی، بهینه‌سازی مسیرها و کاهش مصرف سوخت فراهم می‌کنند. هر چند که کاهش اشتباهات انسانی نیز یکی دیگر از مزایای آن است.

3.      جاده‌های هوشمند

خودروها روز به روز هوشمندتر می‌شوند. بنابراین، یکی دیگر از موارد استفاده هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل، جاده‌های هوشمند است. برخی از شرکت‌ها در حال کار روی توسعه جاده‌های هوشمند هستند. آنها راه حل‌های مختلفی را ارائه می‌دهند که بر اساس نیازهای منطقه ای است.

در نتیجه، در برخی مناطق، بزرگراه‌هایی با پنل های خورشیدی و چراغ های LED ساخته شده است. این جاده‌ها می‌توانند برق تولید کنند و همچنین از چراغ‌ها برای هشدار دادن به رانندگان در مورد تغییرات قابل توجه در شرایط جاده استفاده کنند. علاوه بر این، پنل‌های خورشیدی گرم می‌شوند و این امکان را فراهم می‌کنند که جاده در زمستان لغزنده نشود. در نتیجه، بخش لجستیک از مزایای آن برخوردار می‌شود، زیرا به دلیل شرایط آب و هوایی هیچ تاخیری در زنجیره تامین وجود نخواهد داشت.

4.      هوش مصنوعی در پسخوان شرکت‌ها

وقتی صحبت از استفاده هوش مصنوعی در صنعت لجستیک و تدارکات می‌شود، ممکن است عملیات پسخوان و کاری که در پشت صحنه انجام می‌شود را فراموش کرد. ترکیب هوش مصنوعی و RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک) به کارکنان اجازه می‌دهد تا کیفیت کار و شغل خود را بهبود بخشند. بعضی از کارهای تکراری مرتبط با داده‌ها را می توان با کمک رباتیک انجام داد. با توجه به خودکارسازی عملیات پسخوان، شرکت‌های دارای زنجیره تامین می‌توانند در هزینه‌ها صرفه جویی کنند و دقت را افزایش دهند.

اتوماسیون شناختی (Cognitive automation) از هوش مصنوعی و RPA تشکیل شده است. این فناوری‌ها به شرکت‌ها فرصتی برای صرفه‌جویی در زمان، صرف هزینه کمتر و افزایش بهره‌وری همراه با دقت می‌دهند. بنابراین، هدف نهایی اتوماسیون شناختی جایگزینی کارکنان اداری (مانند حسابداران و منابع انسانی) با ربات‌ها است. جایگزینی کارمندان با ربات‌های نرم‌افزاری امکان حذف خطاهای انسانی را فراهم می‌کند و باعث کاهش هزینه‌ها می‌شود.

UiPath

تمرکز اصلی این شرکت، تجهیزات رباتیک است. بنیانگذاران آن ادعا می‌کنند که ربات‌های آن‌ها می‌توانند 99 درصد کارهایی را که از آنها خواسته می‌شود، مدیریت کنند، زیرا ربات‌های UiPath توانایی «دیدن» عناصر صفحه را دارند. در طول دو سال گذشته، UiPath  درآمد دوره ای سالانه خود را از 8 میلیون دلار به بیش از 200 میلیون دلار افزایش داده است.

کارهایی مانند مطالعه قراردادها و شناسایی بندهایی که می‌تواند منجر به ضرر شود، زمان‌بر است. به گفته شرکت مشاور مدیریت جهانی مک کنزی، 22 درصد از کارهای شغل وکالت را می توان خودکار کرد. بنابراین، نرم افزار مدیریت قرارداد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند سطح مناسبی از دقت را ارائه دهد. مطالعه انجام شده توسط شرکت ارائه خدمات هوش مصنوعی LawGeex ادعا می‌کند که دقت برنامه‌های هوش مصنوعی 94٪ ارزیابی شده در حالی که دقت وکلای انسانی 85٪ است. علاوه بر این، این نرم افزار، قراردادها را در 26 ثانیه بررسی می‌کند در حالی که برای یک فرد 92 ثانیه طول می‌کشد.

لورتون

هدف اصلی شرکت لورتن (Leverton) ایجاد و اجرای کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک است. بنابراین، پلتفرمی را برای کمک به کسب و کارها در مدیریت قراردادهای خود ایجاد کرده است. نرم افزار تجزیه و تحلیل قرارداد مبتنی بر هوش مصنوعی Leverton می‌تواند با بیش از 30 زبان رایج دنیا کار کند. به علاوه، این فناوری می‌تواند آموزش داده شود تا به طور خودکار داده‌های لازم را از اسناد و قراردادها استخراج کند. با استفاده از فناوری Leverton می‌توان 30٪ تا 50٪ در زمان صرفه‌جویی کرد. پلتفرم مدیریت قرارداد Leverton مورد اعتماد بسیاری از شرکت‌ها در زمینه‌هایی مانند املاک، حسابداری و موارد دیگر است.

5.      هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و بهبود تجربه مشتری

شرکت‌ها باید تعداد کالاهای مورد نیاز مشتریان خود را پیش‌بینی کنند. اگر موجودی محدود باشد اما تقاضا زیاد باشد، شرکت ضررهای جدی خواهد داشت. زنجیره تامین هوش تجاری و هوش مصنوعی دو راه حل اصلی هستند که برای پیش‌بینی استفاده می‌شوند.

هوش مصنوعی می‌تواند از الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی ترندهای روز استفاده کند. بسیاری از مطالعات ادعا می‌کنند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی تقریباً همیشه بهتر از متخصصان انسانی پیش‌بینی‌های را انجام می‌دهند.

امروزه هوش مصنوعی امکان ردیابی و اندازه‌گیری تمام عوامل لازم برای بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا را فراهم می‌کند. این داده‌ها به تسهیل مدیریت انبار کمک می‌کند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تغییرات مثبتی در تجربه مشتری ایجاد کند. ادغام این فناوری به معنای شخصی‌سازی تجربه مشتریان و در نتیجه افزایش وفاداری آنهاست.

DHL

همکاری بین شرکت پستی DHL  و آمازون نمونه خوبی از بهبود تجربه شخصی مشتری است. الکسای آمازون که یک سرویس مبتنی بر صدا است می‌تواند به سوالات شما در مورد بسته‌ها از جمله محل نگهداری، جزئیات حمل و نقل و موارد دیگر پاسخ دهد. الکسا بسیار ساده کار می‌کند. کاربر فقط باید بپرسد «الکسا، بسته من کجاست؟» و همه جزئیات را دریافت کند.

آشنایی با شرکت ایرانی فعال در حوزه هوش مصنوعی و خدمات آن در صنعت لجستیک

همان‌طور که ملاحظه کردید، هوش مصنوعی در صنعت لجستیک و آماد و پشتیبانی می‌تواند بسیاری از کارها را سرعت ببخشد و باعث بهبود تجربه مشتری شود. اگر در ایران در این صنعت فعالیت دارید، شرکت هوش مصنوعی آویر این امکان را دارد که محصولات و خدمات به روز در حوزه AI را به شما ارائه کند. نرم‌افزارها و محصولات شرکت هوش مصنوعی آویر از جدیدترین و به‌روزترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ساخته شده و با کامل‌ترین دیتاست‌های موجود آموزش دیده اند و می‌توانند دقیق‌ترین و سریع‌ترین پاسخ را به شما ارائه می‌دهد. محصولات شرکت آویر بهترین تجربه را به شما در حوزه لجستیک ارائه می‌دهند.

و در پایان این که…

راه های زیادی برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی در صنعت لجستیک وجود دارد. امروزه این فناوری نقش مهمی در زنجیره تامین پیشرفته و تحول دیجیتال لجستیک ایفا می‌کند. کارایی را افزایش می‌دهد و بسیاری از کارهای وقت‌گیر روزمره را خودکارسازی می‌کند، در زمان صرفه جویی می‌کند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. اگر در صنعت لجستیک فعال هستید و دوست دارید که از خدمات و محصولات هوش مصنوعی بهره‌مند شوید، همین حالا به صفحه تماس با ما شرکت هوش مصنوعی آویر مراجعه کنید.