3 مشکل بزرگ در صنعت تبلیغات که با هوش مصنوعی حل شده است

جان وانامیکر (John Wanamaker)، تاجر آمریکایی طرفدار تبلیغات که در این صنعت به عنوان “پیشگام در بازاریابی” شناخته می‌شود، می‌گوید: «نصف پولی که برای تبلیغات خرج می‌کنم هدر می‌رود؛ مشکل اینجاست که نمی‌دانم کدام بخش است که هدر می‌رود». وانامیکر در سال 1922 میلادی درگذشت؛ در واقع این جمله او بیش از 100 سال قدمت دارد و تبلیغ‌کنندگان هنوز هم با همین مشکل 100 سال پیش دست و پنجه نرم می‌کنند. این مشکل منحصر به فرد، مشکل اصلی همه بازاریابان و مارکترها است، و دقیقاً همان چیزی است که ما در شرکت هوش مصنوعی آویر روی آن تمرکز داریم. امروز به لطف راه حلی به نام هوش مصنوعی (AI) می‌توانیم بر بسیاری از مشکلات غلبه کنیم. در این مطلب سعی داریم به 3 چالشی بپردازیم که در صنعت بازاریابی و مارکتینگ وجود داشتند و به کمک هوش مصنوعی رفع شده‌اند. با ما همراه باشید.

چگونه بهترین راه حل را برای رفع مشکل کسب‌وکار خود انتخاب کنیم؟

در مقاله اخیری که وبسایت marketingcharts.com منتشر کرده است، به این موضوع اشاره شده است که امروزه تقریباً 10000 راه حل تکنولوژی برای کسب‌وکارها و بازاریاب‌ها در دسترس است. بازاریابان برای استفاده از تکنولوژی به چالش کشیده می شوند و در عین حال درمی‌یابند که چگونه با مشتریان در دنیای دیجیتال تعامل موثری داشته باشند. اما، با نزدیک به 10000 راه حل فناوری برای هوشمندتر کردن بازاریابی، کسب‌وکارها با این موضوع مواجهند که ابتدا کار خود را از کجا شروع کننئ؟ چگونه فناوری یا راه حل نرم افزاری مناسب را برای افزودن به مجموعه فناوری بازاریابی خود انتخاب می کنید؟

برای پاسخ به این پرسش، ابتدا باید اهداف خود را مشخص کنید. آیا در تلاش هستید که:

• هزینه‌های کسب‌وکارتان را کاهش دهید؟
• سودآوری بیشتری داشته باشید؟
• افزایش فروش را تجربه کنید؟
• در شرکت خود به یک قهرمان تبدیل شوید؟

البته احتمالاً پاسخ شما هر 4 مورد است؛ درست است؟! آیا می خواهید هزینه هر کلیک تبلیغات خود را کاهش دهید؟ آیا می‌خواهید در تولید تبلیغات خلاقانه و استفاده از فناوری در همه کانال ها کارآمدتر شوید؟ آیا سعی دارید متوجه شوید که چگونه محصولات یا خدمات خود را برای افزایش فروش قرار دهید آیا از مدیریت این همه ابزارهای بازاریابی و تجزیه و تحلیل خسته شده‌اید و می‌خواهید سیستم های مستقل را در یک سیستم ادغام کنید؟

بازاریابی استراتژیک در مورد شفاف‌سازی شخصیت مشتری ایده آل شما و شخصیت خریدار به منظور ایجاد ارتباط مناسب است. مارکترها زمانی موفق خواهند بود که بتوانند فناوری را با درک بهتر رفتار کاربر ترکیب کنند. بازاریابان امروزی می‌توانند از قدرت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای تقویت استراتژی و تلاش‌های خود استفاده کنند و ایده‌های خود را به بهترین شکل پیش ببرند. اما مشکلات صنعت تبلیغات چه چیزهایی است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند آن‌ها را حل کنند؟ در ادامه به بررسی این مشکلات می‌پردازیم.

1.      مشکل نداشتن اطلاعات از مشتریان و حل آن با هوش مصنوعی

«من اطلاعات کافی در مورد مشتریان برای تقسیم‌بندی مناسب آن‌ها ندارم و به ابزارهای تحلیل داده برای تنظیم بخش‌های مشتری دسترسی ندارم.»

بازاریابان داده‌های متفاوت زیادی دارند اما توانایی ترسیم الگوها را ندارند و نمی‌توانند بینش مناسبی از آن به دست آورند. با افزایش محدودیت‌های حریم خصوصی در فضای آنلاین، بازاریاب‌ها باید راهی برای هدف قرار دادن کمپین‌های خود به دست آورند که بدون کوکی‌های وبسایت هم قادر باشند اطلاعات کافی از مخاطبان خود بیابند.

هوش مصنوعی و پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل، با فهرست‌بندی و وارد کردن داده‌های چرخه عمر تعامل مشتری از جمله CRM/CDP، تجارت الکترونیک، دفتر کل، تجزیه و تحلیل وب‌سایت، شبکه‌های اجتماعی و غیره اطلاعات دقیق از مشتریان به دست می‌آورد. با استفاده از یادگیری ماشین، اطلاعاتی به مارکترها می‌رسد و بینش‌هایی را به آن‌ها که می‌توانند مشتریان را به راحتی بشناسند و بر اساس آن تعامل خود با کاربر را بهبود ببخشند. هوش مصنوعی به تبلیغ‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با بررسی رفتار کاربران در زمان پخش تبلیغ، تبلیغات آینده خود را بهبود ببخشند.

مانیتورینگ نام یکی از محصولات شرکت هوش مصنوعی آویر است که این امکان را برای تبلیغ‌دهندگان فراهم کرده است تا بتوانند رفتار کاربر را در تمامی ساعت‌های شبانه روز بررسی کنند و براساس آن با کاربر تعامل کنند و تبلیغات خود را بهبود ببخشند.

2.      مشکل نداشتن ایده‌های خلاقانه برای تبلیغات و حل آن با هوش مصنوعی

«من منابع خلاقانه‌ای برای ساختن نسخه‌های مختلف تبلیغاتم برای هر کانال ندارم و نمی‌دانم که چطور باید محصولات و خدماتم را در کانال‌های مختلف تبلیغ کنم.»

این مشکل صنعت تبلیغات به لطف هوش مصنوعی و ابزارهای زیادی که وجود دارد حل شده است و بازاریابان و تحلیلگران بازار می‌توانند از آن استفاده کنند. ابزارهایی مانند Celtra، Smartly.io یا Pencil ابزارهایی هوشمند و دارای هوش مصنوعی هستند که ایده‌های خلاقانه را به مارکترها می‌دهند و می‌توانند با خلاقیت‌های گرافیکی خود تبلیغات متنوعی ایجاد کنند. البته بازاریاب‌های حرفه‌ای و کسانی که محدودیت‌های داشتن یک ابزار مستقل و غیراختصاصی را درک می‌کنند و به دنبال راه‌حلی یکپارچه‌تر هستند، متوجه می‌شوند که داشتن یک پلتفرم جامع در درازمدت باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه کمتر آنها خواهد شد. این کار به کمک یک پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به راحتی قابل انجام است.

راه‌حل نرم‌افزار جامع هوش مصنوعی نه تنها از یک الگوریتم امتیازدهی اختصاصی برای خلاقانه‌ترین پیشنهادها استفاده می‌کند، بلکه علاوه بر ایجاد خلاقیت در تبلیغات بر اساس داده‌های شخصی و ترجیحات برند، شکاف‌ها و فرصت‌ها را نیز شناسایی می‌کند. پلتفرم‌های هوش مصنوعی تصویر مناسب را با پیام مناسب برای شخص مناسب در زمان مناسب تلفیق می‌کنند و انواع مختلفی از تبلیغات را تولید می‌کنند که کاربرپسند و تاثیرگذار باشد.

3.      مشکل نداشتن اطلاعات برای ردیابی کاربر و رفع آن با هوش مصنوعی

«من نمی‌توانم عملکرد خلاقیت تبلیغات برندمان را در کانال‌ها ردیابی کنم و آن را برای تبلیغات بعدی بهینه‌سازی به کاربران شناخته شده مرتبط کنم.»

نقطه اصلی مشکل بازاریابان همین مورد است. ناتوانی در اثبات این که کدام تبلیغشان موثر بوده و کدام یک با شکست مواجه شده است. واقعیت این است که تقریباً غیرممکن است که ردیابی کنیم چه چیزی بر فروش تاثیر گذاشته است. اما اتصال کمپین‌ها به CRM و داده های فروش برگ برنده کسب‌وکارها در موفقیت در فروش است. این کار به بازاریابان اجازه می‌دهد تا در نهایت نقاط بین سرمایه‌گذاری‌های تبلیغاتی و درآمد فروش را به هم متصل کنند. به کمک ردیابی میزان رضایت مخاطبان از تبلیغات، بازاریابان می‌توانند متوجه شوند که چه تبلیغاتی برای چه شخصیتی در کدام کانال موثر بوده است و این که کمپین آنها چقدر درآمد فروش داشته است.

به عنوان مثال، محصول مانیتورینگ (Monitoring) شرکت هوش مصنوعی آویر یکی از این ابزارهاست که به تبلیغ‌کنندگان رادیویی و تلویزیونی این امکان را می‌دهد تا با پایش دقیق و 24 ساعته تبلیغات خود، به اطلاعات کامل در مورد رفتار مخاطب نسبت به آگهی تلویزیونی یا رادیویی آن‌ها دست یابند. این امکان در گذشته برای تبلیغ‌کنندگان وجود نداشت و اگر خطایی در تبلیغات وجود داشت، شرکت‌ها نمی‌توانستند به اشتباهات خود و بازخورد آن در بین مخاطبان پی ببرند و این اشتباه ممکن بود همچنان ادامه‌دار شود. اما امروز به لطف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امکان پایش تبلیغات رادیویی و تلویزیونی و بررسی رفتار مخاطب فراهم شده است.

اگر آماده حل مشکل خود در تبلیغات هستید و دوست دارید که با هوش مصنوعی و تکنولوژی جدید پرقدرت‌تر از رقبا تبلیغ کنید، به محصولات آویر سر بزنید.