Biometric Authentication

احراز هویت بیومتریک به یک فرآیند امنیت سایبری اشاره دارد که هویت کاربر را با استفاده از ویژگی‌های بیولوژیکی منحصربه‌فرد او مانند اثر انگشت، صدا، شبکیه چشم و ویژگی‌های صورت تأیید می‌کند. سیستم‌های احراز هویت بیومتریک این اطلاعات را ذخیره می‌کنند تا هویت کاربر را هنگامی که کاربر به حسابش دسترسی پیدا می‌کند تأیید کند. این نوع احراز هویت معمولاً از اشکال سنتی احراز هویت چند عاملی ایمن تر است. در این سامانه از تشخیص چهره و صدا برای احراز هویت افراد استفاده می شود.

تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یکدیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند. در سال های اخیر از فناوری تشخیص چهره در بسیاری از زمینه های استفاده شده است مانند استفاده از این فناوری برای بازگشایی قفل صفحه گوشی های هوشمند تا کاربردهای بسیار مهم امنیتی در سازمان های مختلف. قابلیت استفاده در اهداف و زمینه های مختلف باعث شده که فناوری تشخیص چهره طیف وسیعی از کاربردها را داشته باشد و محبوبیت خاصی در بین سازمان ها و شرکت های مختلف بیابد.

فناوری تشخیص چهره در برابر سایر تکنیک های بیومتریک قدیمی که وجود داشتند دارای مزیت های فراوانی است. این فناوری نیاز به تماس مستقیم با فرد ندارد، از فاصله دور و بدون نیاز به عوامل انسانی برای شناسایی نیز کاربرد دارد. هم چنین این فناوری قادر است ردیابی افراد بر اساس زمان و حضورشان در مکان خاصی را انجام دهد. با توجه به این که فناوری تشخیص چهره در برابر سایر روش های بیومتریک قدیمی، دارای فرآیندهای کمتری می باشد، به نسبت فناوری ارزانی به حساب می آید.

سامانه تشخیص چهره از 4 زیر بخش تشکیل شده است. این زیر بخش ها عبارتند از:

• آشکارسازی چهره

  • در این زیر بخش مکان چهره در تصویر مشخص می شود.

• هم ترازی چهره

  • در این زیربخش فرم چهره در صورت زاویه دار بودن به حالت استاندارد تبدیل می شود. در این زیربخش اگر صورت شخص از حالت روبرو تفاوت زیادی داشته باشد سامانه عکس را ریجکت خواهد کرد.

• مدل سازی چهره

  • مدل سازی چهرهمدل سازی چهره عبارت است از استخراج ویژگی های مقاوم و منحصر بفرد از چهره برای تطبیق آن.

• تطبیق چهره

  • در این زیربخش سامانه به شباهت سنجی مدل چهره موجود در تصویر ثبت شده (مثلا کارت ملی) و چهره شخص می پردازد.

به علاوه در احراز هویت گوینده، هدف این است که تعیین کنیم آیا فرد مدعی مطابق با نمونه ­ی صوتی خود هست یا خیر.

این سامانه از روش‌های یادگیری عمیق جهت تشخیص و شناسایی چهره‌ها در تصویر استخراج شده از دوربین‌ استفاده خواهد کرد.

امکانات سامانه احراز هویت بیومتریک:

• پردازش همزمان چند چهره
• برای آموزش فقط به یک نمونه از چهره نیاز دارید
• استفاده از چند نمونه از یک چهره برای افزایش دقت
• مقاوم در برابر تغییرات محیطی مانند نور، زوایای صورت
• تشخیص چهره در زمان واقعی با کیفیت ورودی پایین
• تشخیص زنده بودن چهره

ویژگی های سامانه احراز هویت گوینده:

• تشخیص گوینده
• دیاریزشن سخنران
• دقت 95 درصد در شناسایی به موقع
• مقاوم در برابر نویزهای محیطی

چه سازمان‌ها و شرکت‌هایی می‌توانند از احراز هویت بیومتریک استفاده کنند؟

موبایل بانک

امنیت بیومتریک یکی از چالش های اصلی بانک ها و شرکت های فین تک است. آنها از بیومتریک برای احراز هویت تراکنش‌هایی که با استفاده از بانکداری تلفن همراه انجام می‌شوند استفاده می‌کنند. علاوه بر این، بانک‌ها از احراز هویت بیومتریک برای تأیید اعتبار مشتریان بانکی هنگام تلاش برای دسترسی به برنامه بانکداری تلفن همراه یا حساب‌های بانکی خود استفاده می‌کنند. برخی از موسسات مالی همچنین احراز هویت بیومتریک را - به عنوان جایگزینی برای پین ها یا رمزهای عبور و حتی امضای دیجیتال در نظر می گیرند .

فروش آنلاین

یکی دیگر از موارد استفاده محبوب - به ویژه برای تشخیص چهره - در فروش آنلاین یا تجارت الکترونیک است. خریداران آنلاین اغلب هنگامی که رمزهای عبور خود را فراموش می کنند یا روش عادی ورود به سیستم بسیار وقت گیر است، سبد خرید یا خرید خود را رها می کنند. احراز هویت بیومتریک چهره می تواند این مشکل را برای خریداران آنلاین حل کند و تجارت خرده فروشی را بهبود دهد.

مراقبت های بهداشتی

استفاده از احراز هویت بیومتریک نیز کاربرد گسترده ای در زمینه مراقبت های بهداشتی دارد. اطلاعات بیومتریک - به دست آمده از طریق اسکن اثر انگشت و عنبیه، و تشخیص چهره می تواند بیمارستان ها را قادر به شناسایی بیماران و بازیابی سابقه پزشکی آنها کند. این موضوع تضمین می کند که مراکز مراقبت های بهداشتی می توانند با دسترسی به اطلاعات صحیح، درمان مناسب را ارائه دهند.